数据可视化
视图数据模式和趋势
探索变量分布使用单变量阴谋箱形图和直方图等。显示变量之间的关系用二元组合散射情节和二元直方图等情节。可视化多个变量之间的关系用多元情节安德鲁斯和字形等情节。定制您的阴谋通过添加的案子,最小二乘行,和参考曲线。
功能
andrewsplot |
安德鲁斯情节 |
binScatterPlot |
散点图的垃圾箱高大的数组 |
biplot |
Biplot |
箱线图 |
与盒须图可视化汇总统计 |
gline |
添加行绘制交互 |
gname |
添加的案子情节 |
gplotmatrix |
散点图矩阵的组 |
glyphplot |
字形的阴谋 |
gscatter |
散点图的组 |
hist3 |
二元直方图的阴谋 |
lsline |
添加最小二乘行散点图 |
parallelcoords |
平行坐标图 |
refcurve |
添加参考曲线绘制 |
refline |
参考线添加到情节 |
scatterhist |
散点图和边缘直方图 |
主题
- 情节比较分组数据使用盒子
比较数据分布使用箱线图级。
- 使用分组数据创建散点图
比较数据分布和组织之间的关系。
- 多元数据可视化
这个例子展示了如何使用各种统计多元数据可视化情节。