MATLAB与Simu金宝applink在嵌入式视觉中的应用
设计和部署图像处理和计算机视觉应用程序到嵌入式系统
什么是嵌入式视觉？
嵌入式视觉涉及图像处理和计算机视觉在嵌入式系统中的应用。嵌入式vision开发工作流的关键组件包括算法设计、系统建模、协作和vision算法的部署。
工程师使用MATLAB®和Sim金宝appulink®开发图像处理和计算机视觉系统并将其部署到嵌入式目标硬件。使用matlab和simulin金宝appk，您可以：
定位CPU
使用MATLAB编码器™ 在MATLAB中生成C算法和C++代码，用于视觉算法。集成优化的库，如ARM®ARM体系结构和应用程序的计算库MKL-DNN库对于英特尔®中央处理器。
目标GPU
以FPGA和ASIC为目标
使用HDL编码器™ 使用Simulink和vision HDL工具箱为基于FPGA和ASIC的平台设计的vision算法生成Verilog和VHDL代码。金宝app
测试和验证
使用HDL Verifer™，Simulink Real-Time™，嵌入式编码器执行快速原型设计，处理器换流（PIL）模拟和硬件循环（HIL）模拟金宝app®，以及Sim金宝appulink Desktop Real-Time™能够有效地测试和验证生成的代码。
连接到嵌入式硬件并部署
从流行嵌入式硬件的各种硬件支持包中进行选择，以便在MATLAB和Si金宝appmulink之间快速开始接收和发送真实世界的数据，并自动从算法生成可执行文件，以便在嵌入式硬件平台上运行。金宝app
现实世界嵌入式视觉应用
了解MATLAB和Simulink用户如何金宝app开发和部署真实世界的嵌入式视觉系统
自动驾驶
大陆使用MATLAB实现：自动化学习不同的交通标志类型，访问数据库，生成合成标志样本，生成代码，并使用交互式应用程序监控和评估分类器培训。
机器人
Clearpath机器人技术工程师们使用MATLAB为工业机器人的研究和开发制作算法原型，并对数据进行分析和可视化。
医学影像
infraredx.使用MATLAB和Simulin金宝appk加速血管内成像系统的FPGA开发。
