视频和网络研讨会
了解如何生成CUDA® 代码来自MATLAB中训练好的深度神经网络® 而且利用NVIDIA®用于NVIDIA gpu推理的TensorRT™库。视频以行人检测应用程序为例演示了这一点。
NVIDIA的TensorRT库是一个高性能的深度库 学习推理优化器和运行时库。生成的代码利用网络级和层级TensorRT api来获得最佳性能,您可以看到用于行人检测的神经网络正在运行 一个NVIDIA Titan XP大约700 帧/秒.
您可以导出生成的代码以及应用程序的其余部分,并将算法部署到嵌入式GPU目标(如Jetson Tegra)上®或Drive™PX平台。
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