鲍里斯•Savkovic BuildingIQ
用于调节大型建筑(办公楼、医院、购物中心、赌场等)内部温度和湿度的供暖、通风和空调(HVAC)系统约占全球总能源消耗的30%。HVAC系统效率非常低,因此造成了不必要的能源浪费。这种低效率源于这样一个事实:大多数HVAC控制系统都是被动的,没有积极地、预测性地考虑到不断变化的天气模式、天气预报、可变的能源成本和关税,以及底层建筑的热性能,以优化控制和调节建筑内部的温度和湿度,从而最大限度地减少总能耗。
与澳大利亚国家科学机构联邦科学和工业研究组织(CSIRO)合作,BuildingIQ开发了第一个也是唯一一个基于云的软件,采用复杂的大数据机器学习方法,不断优化HVAC性能,实时最低能耗,同时确保建筑使用者的最大舒适度。这个行业领先的软件的关键优势是,它与当前的建筑控制系统无缝连接,在大多数现有的建筑控制系统中部署几乎不需要资本投资。除了无缝集成,该软件还为客户提供结果,根据底层建筑和HVAC动态,一般可在HVAC操作中节省10-25%的能源。
这个演示给出了问题的基本概述,实施,实现的能源节约,以及将研发转化为实践的挑战,以及MATLAB如何®用于基本算法开发和与基于BuildingIQ云系统的其余部分的接口。
录音时间:2015年3月25日
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