DSP系统工具箱
设计并模拟流信号处理系统
DSP Systembox™提供用于设计，模拟和分析MATLAB信号处理系统的算法，应用和范围®和模拟金宝app®．您可以为通信、雷达、音频、医疗设备、物联网和其他应用程序建模实时DSP系统。
使用DSP系统工具箱，您可以设计和分析FIR，IIR，MULTIRATE，多级和自适应滤波器。您可以从变量，数据文件和网络设备流中流发信号，以进行系统开发和验证。时间范围，频谱分析仪和逻辑分析仪让您动态可视化和测量流信号。对于桌面原型和部署到嵌入式处理器，包括ARM®皮质®架构，系统工具箱支持C/ c++代码生成。金宝app它还支持位精确定金宝app点建模和从滤波器、FFT、IFFT和其他算法生成HDL代码。
算法可用作MATLAB函数，系统对象™和Simulink块。金宝app
开始：
在金宝app，DSP System Toolbox™提供了一个用于过滤器，变换和线性代数的信号处理算法库库。这些阻止将流输入信号作为单独的样本或称为帧的样本集合。纸浆包处理启用需要标量处理的低延迟进程和应用程序。基于帧的处理为延迟交换启用更高的吞吐量。系统工具箱既支持基于样本的处理模式，也金宝app支持基于框架的处理模式。
使用系统对象的MATLAB程序可以通过MATLAB函数块或MATLAB系统块结合到Simulink模型中。金宝app大部分的系统对象有相应的金宝app仿真软件模块具有相同的能力。
基于帧的操作，在每个中断服务程序(ISR)之间获得一个包含16个样本的帧，表明基于帧的吞吐量比基于样本的选择高很多倍。
信号处理模块的DSP系统设计，实现和验证
金宝app用于信号处理的Simulink块支持双精度和单精度浮点数据类型和整金宝app数数据类型。它们还支持与固定点设金宝app计器一起使用的固定点数据类型。
DSP系统工具箱中的信号处理块包括：
在Simulink中可用的用于信号处理的DSP系统工具箱块库(上)，以及线性系统求解器(左下)和变换(右下)的扩展视图。金宝app
DSP系统工具箱为处理流信号提供了一个框架马铃薯．系统工具箱包括用于处理流的信号处理算法库，用于处理单速率和多速率滤波器，自适应滤波和FFT。系统工具箱是设计，模拟和部署信号处理解决方案的理想选择，包括音频，生物医学，通信，控制，地震，传感器和语音。金宝搏官方网站
流信号处理技术能够处理连续流动的数据流，这可以通过将输入数据划分为帧并在获取时处理每个帧来加速模拟。例如，MATLAB中的流信号处理可以实时处理多通道音频。
使用称为DSP算法组件的库启用流信号处理系统对象™表示数据驱动的算法、源和汇聚。系统对象使您能够通过自动化数据索引、缓冲和算法状态管理等任务来创建流应用程序。您可以将MATLAB系统对象与标准的MATLAB函数和操作符混合使用。
您可以使用针对流信号和数据的算法应用单速率，多管和自适应滤波器来流传输数据。
MATLAB代码实现一个基本的流循环(左)。时间范围(右上)和频谱分析仪(右下)可视化和测量实时信号产生和处理。
用于DSP系统设计，实现和测试的算法库
DSP系统工具箱提供了超过350个优化算法，用于流系统的设计、实现和验证——无论是作为MATLAB函数实现还是作为MATLAB系统对象实现。这些算法支持双精度和单精度浮点金宝app数据类型。大多数算法还支持整数数据类型，以及需要的定点数据类型金宝app固定点设计器™．
在MATLAB中，系统工具箱的算法类别包括:
- 信号变换如快速傅里叶变换和离散余弦变换（DCT）
- 的设计和实现技术数字FIR和IIR滤波器
- 多速率和多级滤波器用于采样率转换，如FIR和IIR半带，多相滤波器，CIC滤波器和Farrow滤波器
- 统计和自适应信号处理频谱估计、均衡和噪声抑制技术
- 信号操作和测量，如卷积，窗口，填充，建模延迟，峰值发现和可变分数延迟
- 运行时的信号可视化随着时间范围，频谱分析仪和逻辑分析仪
MATLAB中可用的信号处理算法的部分列表，如命令行帮助或通过选项卡完成显示。
DSP系统工具箱提供了广泛的过滤器设计和实现FIR，IIR，多级，多管和自适应过滤器的算法。你可以使用低通的设计过滤器，高通，带通，BandStop和其他响应类型。您可以使用直接组织FIR，重叠 - 添加FIR，IIR二阶部分（）使用筛选器结构实现它们（Biquad)、级联全通和晶格结构。
您可以使用使用的过滤器Filterbuilder应用， MATLAB代码，或Simuli金宝appnk块。此外，您可以分析FIR和IIR滤波器的定点量化效果，并确定滤波器系数的最佳字长。
你也可以设计可调滤波器您可以在运行时调整关键过滤器参数，如带宽和增益。
你用MATLAB中的DSP系统工具箱设计的数字滤波器也可以用在Simulink中的系统级模型中。金宝app在系统工具箱中有一个现成的过滤器块库，用于设计、模拟和实现低通滤波器，高通以及直接在Simulink中的其他过滤器。金宝app
除了传统的FIR和IIR滤波器设计算法，DSP系统工具箱支持专门的滤波器和设计方法，如:金宝app
- 先进的等纹波FIR滤波器包括最小订单、约束纹波和最小相位设计
- 尼奎斯特，FIR HAMBBAND.， 和IIR多相滤清器，提供线性相位、最小相位和准线性相位半带设计，以及等纹波、斜阻带和窗口方法
- 中投插入器以及用于软件定义无线电和σ -delta转换器中无乘法器实现的抽取滤波器
- 多级优化设计，使您能够优化级联级联的数量，以实现最低的计算复杂度
- 分数延迟过滤器，包括使用Farrow滤波器结构的实现，适用于可调滤波应用
- Allpass IIR滤波器任意组延迟，使您能够补偿其他IIR滤波器的组延迟，以获得近似的线性相位通带响应
- 格波数字IIR过滤器对健壮的实现
- 任意大小和阶段FIR和IIR过滤器，启用任何过滤器规范的设计
使用过滤器构建器应用程序和过滤器可视化器应用程序设计和分析多级单速率低通滤波器
多速率和多级过滤器和分析
DSP系统工具箱提供多速率滤波器的设计和实现，包括多相内插器，抽屉，采样率转换器，FIR HAMBBAND.和IIR halfband、Farrow滤波器、CIC滤波器和补偿器，以及对多级设计方法的支持。金宝app系统工具箱还提供了专门的分析函数来估计多率和多级滤波器的计算复杂性。
左为使用fvtool进行等纹波设计和相应的多率多级设计的响应，右为输入和不同输出功率谱密度的多率多级设计的性能图。
时间范围在时域中显示信号，并支持多种信号—连续、离散、固定大小、可变大小、浮点数据、定点金宝app数据和用于多通道I/O系统的n维信号。Time Scope允许您在同一个轴上显示多个信号，其中每个输入信号具有不同的尺寸、采样率和数据类型，或者在作用域窗口中不同显示的多个数据通道上显示多个信号。Time Scope执行分析、测量和统计，包括均方根(RMS)、峰到峰、平均值和中值。
利用非线性放大器模型测量啁啾信号产生的频谱峰的频率和功率
频谱分析仪计算各种输入信号的频谱，并以线性刻度或对数刻度显示其频谱。频谱分析仪进行谐波失真测量(THD, SNR, SINAD, SFDR)，三阶互调失真测量(TOI)，相邻信道功率比测量(ACPR)，互补累积分布函数(CCDF)，峰平均功率比(PAPR)等测量和分析。频谱分析仪的谱图模式视图显示如何查看时变谱，并允许自动峰检测。
DSP System Toolbox提供了其他可视化工具系列，可用于显示和测量各种信号或数据，包括实值或复值数据、向量、数组和任何数据类型(包括定点、双精度或用户定义的数据输入序列)的帧。一些可视化工具可以显示流数据或信号的3D显示，这样您就可以随着时间的推移分析数据，直到模拟停止。
逻辑分析仪显示了一个硬件精确可编程FIR滤波器模型的仿真结果。
您可以使用具有固定点设计器的DSP系统工具箱来模拟定点信号处理算法，以及分析量化对系统行为和性能的影响。您还可以从Matlab代码或Simulink模型生成固定点C代码。金宝app
你可以配置MATLAB系统对象和金宝app仿真软件模块在系统工具箱中固定点操作模式，使您通过在承诺硬件之前运行不同字长，缩放，溢出处理和舍入方法选择，通过运行模拟来执行设计权衡分析和优化。
许多DSP算法都支持定点模式，包括FFT、滤金宝app波器、统计和线性代数。DSP系统工具箱自动配置系统对象和块的定点操作。
FFT MATLAB系统对象，它提供配置累加器，产品和输出数据（左）的固定点数据类型规范。FFT Simu金宝applink块对话框提供了累加器，产品和输出信号的固定点数据类型规范的选项，这需要固定点设计器（右）。
定点滤波器设计
在DSP系统工具箱中，设计滤波器的功能和过滤织机应用程序使您可以设计浮点过滤器，可以使用固定点设计器转换为固定点数据类型。这种设计流程简化了定点滤波器的设计与优化并允许您分析量化效果。
定点滤波器设计分析量化噪声时，滤波器设计约束不满足，阻止带衰减不足，因为8位字长(左)。实验不同的系数字长和使用12位字长是足够的，并且滤波器设计约束满足(右)。
使用DSP系统工具箱MATLAB编码器™和金宝appSimulink编码器™，您可以生成C和c++源代码或MEX函数，分别从MATLAB和Simulink中的信号处理算法和系统模型调整性能。金宝app
生成的代码可用于加速、快速原型、实现和部署，或用于产品开发过程中的系统集成。
与其他环境的独立执行和集成
使用DSP System Toolbox，您还可以使用从MATLAB代码或Simulink模型中生成的C代码，通过生成一个独立的可执行算法，在桌面上进行部署和原型设计。金宝app这个独立的可执行文件仍然可以通过使用UDP组件直接从MATLAB或Simulink实时调优。金宝app因为这个独立的可执行文件运行在不同于MATLAB代码或Simulink模型的线程上，它提高了算法的实时性能。金宝app
所生成的信号处理算法的C代码可以作为编译的库组件集成到其他软件中，例如自定义模拟器或诸如SystemC的标准建模软件。
针对ARM cortex处理器优化的C代码生成
使用DSP系统工具箱与硬件支持插件金宝apparm cortex-a或ARM Cortex-M和嵌入式编码器®您可以从Matlab系统对象或Simulink块生成优化的C代码，用于密钥DSP算法，例如FFT，FIR和Biquad滤波器。金宝app生成的代码为ARM CORTEX-NE10库或ARM Cortex-M CMSI库提供了对优化例程的调用。与标准C代码相比，关键福利是一种立即增加性能。您还可以使用循环（PIL）测试执行代码验证和分析。
使用DSP系统工具箱过滤器设计HDL编码器™在MATLAB中，你可以设计数字滤波器和产生高效的，可合成的，便携式VHDL®和verilog.®FPGA或ASIC中实现的代码。您还可以自动创建VHDL和Verilog测试台，用于模拟，测试和验证生成的代码。
使用DSP系统工具箱高密度脂蛋白编码器™提供可综合和可读的VHDL和VERILOG代码生成用于系统设计。这种支持包金宝app括针对资源和性能进行优化的算法，比如过滤器，FFT.，传输线， 和NCO．
一个HDL优化FIR滤波器块的支持硬件架构(即部分串行收缩)的实现细节金宝app
