Shyamal Patel,Mathworks
机器学习迅速成为解决广泛行业的复杂建模问题的强大工具。它是启用工程师和科学家们开发从数据中学习的模型,可以部署为可以在嵌入式系统和云基础架构上有效运行的包装应用程序的一部分。在各处的应用中实现了机器学习的好处,包括预测性维护,健康监测,金融投资组合预测和先进的驾驶员援助。然而,在实践中成功地应用机器学习具有几个挑战。并不总是清楚哪些数据将是最有用的预测,并且调整机器学习超参数可以消耗大量时间。
在本网络研讨会中,您将学习Matlab中的机器学习工具如何解决这些挑战。我们将展示:
记录:2018年7月31日
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