马克·哈里斯,铁姆肯钢铁公司
大数据生成、数据科学和机器学习的快速发展为几乎所有行业的持续改进、优化和自动化带来了巨大的机会。这里的重点是机器学习工具在钢铁行业中的应用,展示使用MathWorks的能力、速度和准确性®深度学习工具。介绍了两个钢的具体案例:钢生产过程中非金属夹杂物的自动分类和粗尺寸测量。采用迁移学习技术来减少计算开销,并发现适当的地面真值训练数据集与智能图像预处理产生了优于人类的准确性和极大的速度。以标准化的动态链接库格式实现已完成的模型,提供了与其他通用编程语言的无缝集成,这导致了简单、容易伸缩的产品推出。在特定任务的工时和评估的一致性方面,优势是显而易见的。介绍了每个案例研究的基本架构、预处理步骤、训练参数和模型性能。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。