丹•欧文MathWorks
概述
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的回归和机器学习技术来训练和测试一种针对流动性货币对的算法交易策略。使用真实的数据,我们将探索如何管理带有时间戳的数据,创建一系列派生特性,然后构建短期外汇回报的预测模型。
然后,我们将展示如何回溯测试这个策略的历史,同时考虑到策略中的交易成本和机器学习建模过程。
突出了
的主持人
Dan Owen是亚太地区金融应用的行业经理。Dan在MathWorks工作了超过12年的咨询和应用工程师,一直专注于金融服务。他还曾担任Dresdner Kleinwort的系统交易董事,以及富达国际(Fidelity International)的量化技术集团的董事。他持有英国伯明翰大学应用数学学士学位和博士学位。
记录时间:2018年10月31日
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