福特Sanjay Abhyankar
过去,工程师下载Terabyte大小的ADAS数据集以寻找边缘案例。这种方法消耗了大量的网络带宽和本地存储空间。我们创建了一种新的,更有效的方法,该方法利用MATLAB访问Apache Spark Resources来解码,分析数据并在Hadoop文件系统上搜索边缘案例。它极大地改善了吞吐量,并减少了下载到工程师工作站的数据量。
这种方法已成功地用于分析ADA的特征,从福特大型驱动车队的罐头流量中使用。它将部署用于所有未来的大数据驱动车辆分析。
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