彼得•马洛尼MathWorks
传统上,发动机基础标定图是在利用CAE模型建立发动机硬件设计后,在实验室中完成的。然而,基准地图校准显著影响发动机性能。因此,在原型硬件构建之前的引擎硬件设计阶段,今天的引擎设计师无法客观地判断硬件设计变化对车辆驱动循环性能的影响。MathWorks开发了一个虚拟引擎校准优化(VECO)流程,使火花点火(SI)发动机设计人员能够自动生成最佳基础发动机校准地图由1350个变量直接来自他们的CAE 1D引擎模型,不需要人工,使用Amazon EC2云计算不到2小时。VECO过程生成的基础校准图还提供了模型预测控制(MPC)开发所需的前馈控制数据,以及在原型发动机硬件建成后,在发动机测力计实验室开发生产发动机校准图的起点。
记录时间:2015年9月24日
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