David Rich是MathWorks的MATLAB系列产品的营销总监，该系列产品涵盖MATLAB和相关工具箱以及云、服务下载188bet金宝搏器和网络功能。他还指导公司对创业社区的支持。金宝app在此之前，他专注于微软的战略业务发展^®，加入公司作为收购互动超级普通的一部分，他曾担任营销副总裁。大卫拥有在大型企业和初创公司工作的经验，从先进的微设备（AMD）和富士通^®到API网络和Dolphin互连。他拥有棕色大学的计算机科学学位。

Paul Peeling是一名顾问工程师，专注于金融服务行业的信贷和市场风险建模，并管理与这些模型相关的风险，特别是在机器学习应用的情况下。他还擅长信号处理、MATLAB软件设计和应用开发，以及企业级数据分析的大数据。在加入MathWorks之前，Paul的工作是应用模式识别技术来检测和打击在线欺诈。保罗拥有剑桥大学统计信号处理博士学位。

peter Kolm是纽约大学(New York University) Courant数学科学研究所(the Courant Institute of Mathematical Sciences)金融数学硕士项目的主任和临床教授，以及海姆达尔集团(Heimdall Group, LLC)的负责人。此前，peter曾在高盛资产管理公司(Goldman Sachs Asset Management)的量化策略集团(Quantitative Strategies Group)工作。他的职责包括为集团的对冲基金研究和开发新的量化投资策略。皮特与人合著了四本书:股权市场的财务建模：从CAPM到协整(威利,2006),量化金融的趋势（CFA研究所，2006），健壮的投资组合管理和优化(威利,2007)量化股权投资：技术与策略(威利,2010)。他拥有耶鲁大学的数学博士学位和哲学硕士学位。获得了英国皇家理工学院的应用数学学位，以及苏黎世联邦理工学院的数学硕士学位。

皮特是《纽约时报》编委会的成员国际投资组合分析与管理期刊，中国金融数据科学，投资策略杂志，金融机器学习杂志，和投资组合管理杂志．他是一个咨询委员会成员，最大的Robo顾问之一和替代数据组。佩特还在国际定量金融协会董事会上，是人工智能财务研究所的科学咨询委员会成员。

作为顾问和专家证人，Petter已经在包括替代数据，数据科学，经济学，预测模型，高频交易，机器学习，投资组合优化，以及交易成本和税收，量化和系统交易，风险管理，风险管理，风险管理ROBO咨询和投资，智能测试策略，交易成本和纳税投资。