Diederick Potgieter

英国央行

Diederick Potgieter是在审慎金融监管局，英格兰银行风险专家。他的职责包括ICAAP评估，压力测试和资本管理的技术审查。他拥有博士学位在数理统计，他的专长包括信用风险，操作风险，集中度风险，压力测试和经济资本框架。在2011年加入FSA / PRA之前，他是资本的造型总监巴克莱银行。

乔斯·马丁

MathWorks公司

乔斯·马丁是在MathWorks并行计算工具的首席架构师。移动到MathWorks公司内的发展中的作用之前，他曾在英国的顾问，编写大型MATLAB应用程序，特别是在金融和汽车行业。此前在2000年加入MathWorks公司，他在奥塔哥大学，新西兰召开的英国皇家学会博士后奖学金。他的研究领域是实验玻色 - 爱因斯坦凝聚（BEC），低温原子物理的一个分支。

马诺巴斯卡尔

汇丰银行

马诺巴斯卡尔是全球风险分析功能的汇丰银行，在那里他领导负责整个集团的管理不同风险和合规职能的分析团队负责人。在他的角色，他是该组的模型风险管家，并导致对在银行使用内部模型的各种监管发起的参与。在过去的几年里，他一直在各种专业论坛的积极参与者，并在全球各监管机构讨论的一部分。

模型风险管理原则进行压力测试

在2017年十二月，审慎监管局提出谘询文件强调在2017年的并发压力测试围绕有效模式管理的主题，进一步初始通信。谘询文件列出了四项原则，其解决需要一个全面的治理框架，包括型号标识清晰和目的，适当的治理结构，利益相关者的定义的角色，模型开发，模型所有者和控制功能。对于模型的生命周期管理，主要议题包括开发，验证，独立审查，使用的判断，实施，以及足够的文档，IT系统和高级管理人员报告的适当水平的支持的使用模型。金宝app

在这次讲座中，Diederick Potgieter讨论更一般的模型风险管理和治理结构上的模型风险管理的四项原则进行压力测试在咨询文件中提出，以及报价的想法。

简化财务建模：从研发到审批到生产与MATLAB

在2018年，金融机构面临显著需求产生的模型管理风险和产生跨越不同的活动和市场的回报，众说纷纭。此外，内部评审和外部监管者更加密切仔细审查相关模型的治理和管理流程。在这种情况下，总时间的实施已经成为竞争优势的一个点。

本讲座将介绍如何MATLAB^®被用来减少通过终端到高端机型的开发时间和风险：

• 金宝app支持流畅的数据准备和从勘探到自动化的工作流建模
• 启用的机器学习和优化技术的实际应用
• 结合了专家的见解和反馈自动生成模型文档
• 捆绑内部和外部审查数据，模型和文档
• 简化的模型部署到生产环境
• 编排的服务模型的持续验证

云环境中的优点：操作风险资本模型的例子

贾尔斯Spungin将改善和扩大从基于桌面的过程汇丰银行的支柱业务风险模型的动态可扩展的基于云的解决方案讨论最近的工作。他将审查通过翻译传统模式到MATLAB模型是如何进行缩放，先串^®然后并行运行在云中的应用，减少了模型的执行时间从几天到几个小时。他将提供机会他的想法，云的实现可以提供运行MATLAB应用程序金融建模师。