“MathWorks咨询服务帮助我们在Simulink中建模我们的信号和图像处理管道，运行仿真来验证它产生了高质量的图像，然后在fpga上实现设计，同时确保我们获得了专业知识来进行下金宝app一次的工作。”
约翰•贝克Infraredx
患有脂质核心斑块（LCP）的患者更容易受到冠状动脉疾病（CAD），发达国家等杀手如美国。为了帮助心脏病学家检测LCP，Infaredx开发了TVC Imaging System™。TVC成像系统是唯一用于LCP检测的FDA批准的医疗设备。它将近红外光谱（NIRS）与单个冠状动脉导管中的血管内超声（IVUS）结合在一起，以提供有关血管组成和结构的信息。
infrredx聘请MathWorks咨询服务公司，利用MATLAB加速TVC成像系统中IVUS信号和图像处理算法的开发和FPGA实现®,仿金宝app真软件®和HDL编码器™。“关于我们与MathWorks咨询服务合作的第一个项目，我们通过为我们的核心IVUS算法生成HDL来削减开发时间，”Infraredx的主要成像科学家志华河博士说。“更重要的是，顾问通过使用Simulink和HDL编码器教导我们如何加速FPGA对未来项目的实施。”金宝app
infraredx通过手写英特尔的HDL代码实现了其IVUS系统的第一个版本®（以前的Altera.®)气旋FPGA。虽然代码是可操作的，但手工编码并不是一个可行的长期解决办法。Infraredx团队依靠一个承包商来实现对HDL的增强和修复。这种安排减缓了研究进度，使得红外线科学家无法快速评估算法的新想法。此外，最初的实现消耗了FPGA上几乎所有的乘法器和其他资源，几乎没有为改进的滤波器和Infraredx计划的其他功能留下空间。
“我们有能力开发图像处理和信号处理算法，但我们缺乏在FPGA上实施它们的HDL熟练程度，”Infraredx的主要电气工程师Dave Erickson说。“外部公司愿意帮助，但他们想从开始完成我们的工作。我们的目标是在内部开发专业知识，以便我们自己可以做到这项工作。“
InfraRedx与MathWorks咨询服务合作，以加快下一代IVUS系统的开发和FPGA实现。MathWorks顾问提供了培训，使Infaredx工程师和科学家能够在未来的产品版本上使用Simulink和HDL编码器。金宝app
红外线科学家和工程师在MATLAB中开发了他们的初始算法。由Infraredx科学家和MathWorks咨询服务组成的团队基于这些算法创建了一个Simulink模型，使用Simulink模块来实现FIR滤波器、I金宝appIR滤波器以及信号和图像处理管道的其他元素。他们进行了仿真，并将Simulink模型的输出与MATLAB算法产生的输出进金宝app行了比较，验证了该模型。
使用定点设计器™，他们将浮点Simulink模型转换为定点，并执行位真仿真来评估精度调整对图像质量的影响。金宝app
该团队向Infraredx管理层演示了验证过的模型。在这个里程碑，管理层承诺使用HDL编码器的FPGA实现。
为了在Cyclone FPGA上实现设计，团队生成了VHDL®代码从Simulink模型与金宝appHDL编码器。然后，他们优化了模型，添加多个同步时钟，以最有效地利用可用的FPGA资源。
通过与MATLAB仿真结果的比较，验证了FPGA实现。
在独立工作之后，红外科学家和工程师完成了IVUS系统的第三个版本，包括更高的图像分辨率，增加深度穿透，增强组织特征。该小组目前正在使用Simulink和HDL编码器来继续改进金宝appTVC成像系统。
开发时间缩短了几个月．“我们的IVUS处理管道的第一个版本花了六个月的时间来开发，”贺建奎说。“使用Sim金宝appulink和HDL编码器，第二代在三个月内完成，第三代在六周内完成。”
HDL代码效率提高．生成的HDL使用与手写的HDL相同数量的乘法器，同时使用9％较少的逻辑和3％更少的内存。“HDL编码器使我们能够添加大量功能 - 包括两倍的过滤器 - 仍然适合同一FPGA的设计，”Infraredx的主要软件工程师John Beck说。
收购内部FPGA实施技能．“随着MathWorks咨询服务的帮助，我们的算法开发人员和图像处理专家现在知道如何在FPGA上落实他们的想法，”Erickson说。“模拟Simulink中的设计变更是一个巨大的优势，生成HDL，并在30分钟内实时测试。”金宝app
你也可以从以下列表中选择一个网站: