Mazda速度迅速Skyactiv技术的下一代发动机开发

由于马自达发动机增长了更复杂，因此使用传统方法可以找到最佳校准设置越来越困难。“使用电子表格和测试单元的试验和错误需要广泛的实验时间，使得难以满足送货时间表，”哈拉达说。“更重要的是，即使对于经验丰富的校准工程师，即使对于经验丰富的校准工程师而言，在五个或更多尺寸的搜索空间中找到最佳解决方案，所以我们永远不会确定我们找到了最佳设置。”

马自达希望减少Skyactiv-D的压缩比，以尽量减少烟灰和NOx排放。为了实现这一目标和其他设计目标，工程师需要最大缸压力和废气温度的ECU-Imbeddable统计模型。这些模型的初始版本每个参数每个都有40个参数，并且在ECU上运行太复杂。Mazda需要降低模型复杂性而不会牺牲准确性。

Mazda使用了Sim金宝appulink和基于模型的校准工具箱来定义测试计划，开发统计模型，并为SkyActiv-D发动机产生最佳校准。它们使用相同的产品为SkyActiv-下载188bet金宝搏G开发统计模型，并执行发动机控制逻辑的硬件循环（HIL）仿真。

MAZDA采用基于模型的校准工具箱为基于实验设计设计了SkyActiv-D发动机的优化测试计划。该计划仅包括特征发动机性能和发射响应所需的测试点，最大限度地减少测试时间。

在对测试单元进行测试之后，工程师使用基于模型的校准工具箱来导入测量的数据并开发发动机响应的统计模型。

使用基于模型的校准工具箱和基于MATLAB的基于MATLAB的优化界面的校准生成（笼式）工具，团队从发动机模型中产生了最佳校准。

要定义用于仿真，优化和嵌入式模型评估的实际操作区域，它们使用基于模型的校准工具箱来创建边界模型。

使用基于模型的校准工具箱，Mazda工程师产生了嵌入式型号，包括生产Skyactiv-D ECU的最大气缸压力模型。

对于相同的ECU，它们为多个操作点变量的函数产生了总质量的注入燃料。该模型与排气温度模型一起使用，也由基于模型的校准工具箱产生的，以提高燃料质量模型的可靠性和性能。

Skyactiv-D发动机符合严格的欧洲和日本排放标准，并安装在生产车辆中，包括MAZDA CX-5。

在SkyActiv-G发动机上工作的工程师使用基于模型的校准工具箱开发了统计发动机燃料消耗模型。它们将此模型导出为Simulink用于开发，调试和发动机金宝app控制逻辑的模拟。该模型在自动传输燃料消耗模拟中重复使用，进一步降低了模型开发工作。