“Matlab中的数据处理，编程，调试和绘图在其中一切都在一个环境中更容易。对于性能计算GUI，MATLAB提供了一个真正的错误检查应用程序，为客户报告提供了很酷的定制图。这已经将电子表格中的几个小时任务转变为两分钟的无大脑。“
Peter Ahlgren，Nykredit资产管理
强调平衡风险管理，Nykredit资产管理部门金宝app的分析支持单位为其基金经理和分析师提供了定量分析支持，包括资产配置，公司债券分析，绩效指标和风险措施。
为了使Nykredit分析师能够更快，更好地了解的决策，分析支持单元使用Mathworks工具来构建，部署和帮助管理前台的风险和投资组合分析应用程序。金宝app
“通过MATLAB，从数据库中携带数据，处理它，以及对各种情况进行按需分析，”Nykredit的分析师Peter Ahlgren说。“在几个小时内，我们可以开发一个简单的原型。如果我们想保留它，我们可以将用户界面放在一起，并使用Matlab编译器构建投资组合管理人员可以在没有任何正式培训或知识的情况下使用底层算法的生产应用程序。“
与许多金融服务组织一样，Nykredit使用电子表格进行许多数据分析任务。然而，对于稳定性是关键的应用，电子表格难以与之合作。“有人在电子表格中进行微小的变化是太容易的 - 例如插入新列 - 突然结束了错误的结果，”Nothergren Notes Ahlgren。“这操作风险对于生产环境中的电子表格非常高。“
已经在C ++中开发了一些较低级别的统计算法，该组简要考虑在C ++中开发完整的解决方案。“如果你有大量时间，你可以在C ++中做任何事情，但我们很快发现我们没有那个，”Ahlgren说。“你可以花两个或三个月拉到图书馆，仍然没有你所需要的一切。”
分析支持单元需要快速开发算法金宝app，在数据库中访问信息，可视化结果以及将运行独立应用程序部署到Nykredit Portfolio管理者的工具。
nykredit分析师使用matlab®，Database Toolbox™和Matlab Compiler™构建易于使用的风险管理和投资组合分析应用，以供整个公司生产。
团队使用的是数据库工具箱从Nykredit的Oracle数据库导入公司债券数据，速率信息和其他财务数据。
它们在MATLAB中开发和测试的算法，以计算相关的风险指标，包括预期的缺陷和风险价值。该团队确定了适合数据的分布，然后使用Copulas进行模拟，以考虑各个市场部门之间的相关性。
对于某些功能，分析支持单元适用于从Matlab Central下载金宝app的代码样本。该团队还通过直接从MATLAB调用例程来重复使用旧版C ++代码。MATLAB中的开放式架构和开发环境，特别是编辑器，调试器和代码探查器等功能，使AHLGREN能够快速构建可靠的定量应用程序。
对于演示和报告，团队使用MATLAB绘图功能以多种格式可视化结果，使其易于识别为整体风险的市场贡献的市场或行业。
一旦他们已经完全测试和微调算法，该团队在Matlab GUI设计环境中开发了一个用户界面，并使用MATLAB编译器来生成独立应用程序，他们部署到Nykredit分析师和投资组合管理人员。
与当地大学的学生实习生合作，该团队还创建了一个基于MATLAB的应用程序，用于生产带有Nykredit客户端的情节和图表的月度报告。
分析支持单元也使用MATL金宝appAB进行快速分析任务。在一个实例中，他们分析了可选择调整的传播，评估和可视化其对利率的依赖以及期权波动性。
风险管理和投资组合分析应用现在正在使用Nykredit资产管理组织中使用。
生产力增加三倍。“与MATLAB的开发比C ++的开发快三到五倍，”Ahlgren说。“换句话说，如果我们在C ++中开发了员工，我们需要两到三次，因为从数据库中导入数据所需的额外努力，请生成要可视化结果的曲线，并检查库中的错误。”
操作风险减轻了。“与MATLAB和MATLAB编译器一起，我可以快速创建一个万无一失的独立生产应用程序，”Ahlgren说。“与部署电子表格不同，我完全控制了数据和算法，因此操作风险实际上是零。”
分析时间从天到几小时减少。“当我评估选择的选择后的科学论文时，我使用MATLAB完成分析并从想法才能在大约半天内答案，”Ahlgren说。“用C ++，它至少是一周的。”
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