Anwenderberichte

耳蜗有限公司简化人工耳蜗的声音处理算法的发展

挑战

评估创新的降噪算法全部人工耳蜗

解决方案

使用仿真金宝app软件模型和模拟候选算法,并使用仿真软件编码器实时仿真软件进行实时测试最有希望的候选人

结果

  • 算法开发开销减少了60%
  • 六倍的新算法进行测试
  • 平台集成问题消除

”仿真软件MATL金宝appAB和Simulink实时提供健壮、灵活、高效的方式整合耳蜗植入设备的许多不同的技术要求。我们更快地识别最好的想法,我们的接受者的经验改善实时测试,这对我们的研究是必不可少的。”

博士约翰·Heasman耳蜗有限
耳蜗工程师进行测试与研究人工耳蜗。

作为全球领先的植入式听力解决方案,耳蜗有限公司是致力于连接听力受损的个人与世界的声音。金宝搏官方网站有超过185000的耳蜗®在全球范围内植入系统注册。

公司的降噪算法耳蜗植入设备增强听众感知能力演讲富有挑战性的声学环境。耳蜗取得显著提升这些算法使用实时测试的临床表现与MATLAB快速原型平台上开发的®和仿真软金宝app件®

仿真软件,工金宝app程师和科学家可以清楚地想象新算法的集成和运行在现有商业信号路径,”约翰Heasman博士说,首席工程师耳蜗。“我们的工程师的原型算法使用仿真软件模型,临床应用与人工耳蜗植入者使用实时测试。金宝app能够创建实时的模型算法使用仿真软件编码器和实时仿真软件的成功是至关重要的我们的研究和临床的结果。”金宝app

挑战

耳蜗评估算法由外部开发人员和内部工程团队。“没有短缺,伟大的思想为耳蜗植入设备在信号处理领域,“Heasman说。“真正的挑战是确定那些为我们提供这四位冠军中最被看好的算法人工耳蜗人口。要做到这一点,我们首先分析各算法在板凳上经验和发展那些提供最临床潜力。”

商用耳背式(耳背式)良好的耳蜗植入设备采用专用DSP处理器的硬件。因此,候选人研究算法需要使用汇编语言之前,他们可以在实时临床验证与移植接受者。“在研究环境中,投资大量的时间编码算法在汇编语言代表着贫穷的资源利用率,“Heasman解释道。“我们想绕开这个瓶颈,实现候选人降噪算法实时使用快速原型系统而不是编码DSP语言。”

解决方案

耳蜗研发集团实现了一个工作流来评估和优化消声算法使用MATLAB仿真软件,仿真软件编码器™,和仿真软件实时™。金宝app

工程师使用MATLAB和Simulink模型的信号处金宝app理路径公司的商业产品。下载188bet金宝搏这个基线模型,然后使用一个框架和临床指标对新算法的实现。

工程师模型新想法在仿真软件使用快速傅里叶变换(FFT),逆金宝appFFT,和其他块DSP系统工具箱™和模型库。工作流也支持的翻译算法,用MATLA金宝appB编写和其他语言研究的合作者,在仿真软件模型。金宝app

仿真软件金宝app模型通常使用浮点构建块。如果工程师们怀疑定点局限性可能临床性能的影响,采用定点设计师™之前相关模型组件转换为定点仿真。

在模拟过程中,模型是进行预定义的声学测试输入的工程师已经产生一组所需的输出。团队使用MATLAB仿真结果分析和比较他们所期望的输出。

确定一个有前途的算法后,工程师使用仿真软件编码器生成C代码从仿真软件模型。金宝app代码编译和部署到Speedgoat交钥匙实时系统与实时仿真软件。金宝app

在临床验证,模型通过自定义硬件实时系统与接受者的植入,使临金宝app床医生能够测量的临床性能算法使用模拟真实的声学环境,包括演讲生活在安静和噪音。

在MATLAB GUI构建使临床医生或工程师加载临床设置,选择算法,实时调整参数。收件人有权访问一个相似的界面对每个系统的性能变化等标准语音清晰和易于听。

结果

  • 算法开发开销减少了60%。“仿真软件和金宝app实时仿真软件,我们估计我们取得了60%的储蓄工程开发费用与之前的方法相比,这很大程度上依赖于汇编语言编码,“Heasman说。

  • 六倍的新算法进行测试。“在过去可能需要三个月的商业平台上实现一个算法,“Heasman说。“通过仿真软件模拟金宝app,我们可以快速过滤掉的想法,我们预测不会工作,然后使用仿真软件实时进行实时测试六个或多个算法的时间之前带我们去做。”

  • 平台集成问题消除。“我们还没有解决集成问题使用不同的技术时,常见“Heasman说。“我们的实金宝app时信号处理仿真软件模型检测与实时仿真软件,并与基于MATLAB接口我们关闭循环,使临床医生和接受者来控制参数和记录结果。”

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