GPU编码器™生成优化的CUDA^®深学习，嵌入式视觉和自治系统的代码。所生成的代码调用优化NVIDIA^®CUDA库和跨越NVIDIA GPU的便携性。您可以构建和部署NVIDIA GPU的平台，如NVIDIA驱动器生成的代码^TM值平台。

您可以部署多种训练有素的深度学习网如永乐，RESNET-50，SegNet和MobileNet，从深度学习工具箱™来的NVIDIA GPU。您可以为预处理和你训练的深度学习网络以及后处理部署完整的算法生成优化的代码。

GPU编码器支持包N金宝appVIDIA GPU的MATLAB自动化的部署^®算法或模型金宝app^®设计嵌入式NVIDIA gpu，如DRIVE™平台。使用交互式通信来原型化和开发您的MATLAB算法，然后自动生成等效的C代码并将其部署到驱动平台上作为独立的程序运行。

互动交流：您可以远程的NVIDIA目标从MATLAB从连接到目标所支持的传感器和成像设备进行通信以获取数据，然后分析并在MATLAB可视化它。金宝app您可以从支持的传感器，用于早期原型日志数据，金宝app以帮助微调你的算法。

独立执行：您可以部署生成CUDA代码作为驱动平台上的独立的嵌入式应用。你可以建立并从MATLAB算法部署生成CUDA代码，与接口外围设备和传感器一起驱动平台上。

该支持包金宝app还支持NVIDIA特森^®TK1, Jetson TX1, Jetson TX2, Jetson Xavier，和Jetson Nano开发工具包。