spectralRolloffPoint

音频信号频谱滚边点和听觉谱图

自从R2019a

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语法

rolloffPoint = spectralRolloffPoint (x, f)

rolloffPoint = spectralRolloffPoint (x, f, Name =值)

spectralRolloffPoint (___)

描述

例子

rolloffPoint= spectralRolloffPoint (x,f)返回信号的谱滚边点,x随着时间的推移。函数如何解释x取决于的形状f。

例子

rolloffPoint= spectralRolloffPoint (x,f,名称=值)使用一个或多个名称参数指定选项。

例子

spectralRolloffPoint (___)没有输出参数的光谱滚边情节点。您可以指定一个输入组合的任何以前的语法。

如果输入是在时域,光谱滚边点绘制与时间。
如果输入是在频域,光谱滚边点绘制帧数。

例子

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光谱滚边的时域音频

打开生活的脚本

读入一个音频文件。计算滚边点使用默认参数。

[audioIn, fs] = audioread (“Counting-16-44p1-mono-15secs.wav”);rolloffPoint = spectralRolloffPoint (audioIn, fs);

绘制光谱滚边点与时间。

spectralRolloffPoint (audioIn fs)

图包含一个坐标轴对象。轴对象包含时间,ylabel滚边点(Hz)包含一个类型的对象。

光谱滚边点频域音频数据

打开生活的脚本

读入一个音频文件,然后计算梅尔声谱图使用melSpectrogram函数。计算的滚边点梅尔声谱图。

[audioIn, fs] = audioread (“Counting-16-44p1-mono-15secs.wav”);(年代,cf, t) = melSpectrogram (audioIn fs);rolloffPoint = spectralRolloffPoint(年代,cf);

绘制光谱滚边点帧数。

spectralRolloffPoint(年代,cf)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含帧,ylabel滚边点(Hz)包含一个类型的对象。

指定默认的参数

打开生活的脚本

读入一个音频文件。

[audioIn, fs] = audioread (“Counting-16-44p1-mono-15secs.wav”);

计算功率谱的滚边点。计算的滚边点50毫秒汉明窗的数据与25 ms重叠。使用范围从62.5赫兹fs/ 2的滚边点计算。

rolloffPoint = spectralRolloffPoint (audioIn fs,…窗口=汉明(圆(0.05 * fs)),…OverlapLength = (0.025 * fs),…范围= [62.5,f / 2]);

绘制光谱滚边点与时间。

spectralRolloffPoint (audioIn fs,…窗口=汉明(圆(0.05 * fs)),…OverlapLength = (0.025 * fs),…范围= (62.5,f / 2))

图包含一个坐标轴对象。轴对象包含时间,ylabel滚边点(Hz)包含一个类型的对象。

计算光谱滚边流式音频

打开生活的脚本

创建一个dsp.AudioFileReader对象读取音频数据帧。创建一个dsp.SignalSink记录光谱滚边点计算。

fileReader = dsp.AudioFileReader (“Counting-16-44p1-mono-15secs.wav”);记录器= dsp.SignalSink;

在一个音频流循环:

读取音频数据的帧。
计算出的光谱滚边点帧的音频。
日志后的光谱滚边点策划。

计算的光谱滚边点只有一个给定的输入框,指定一个窗口与相同数量的样本作为输入,并设置重叠长度为零。情节记录的数据。

赢得=汉明(fileReader.SamplesPerFrame);而~结束(fileReader) audioIn = fileReader ();rolloffPoint = spectralRolloffPoint (audioIn fileReader.SampleRate,…“窗口”,赢了,…“OverlapLength”,0);记录器(rolloffPoint)结束情节(logger.Buffer) ylabel (“滚边点(Hz)”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象ylabel滚边点(Hz)包含一个类型的对象。

使用dsp.AsyncBuffer如果

输入你的音频流循环变量samples-per-frame。
输入你的音频流循环不一致samples-per-frame分析窗口spectralRolloffPoint。
你想计算重叠光谱滚边点数据。

创建一个dsp.AsyncBuffer对象,重置记录器和发布的文件阅读器。

浅黄色= dsp.AsyncBuffer;重置(logger)释放(fileReader)

指定的光谱计算滚边点50帧女士25 ms重叠。

fs = fileReader.SampleRate;samplesPerFrame =圆(fs * 0.05);samplesOverlap =圆(fs * 0.025);samplesPerHop = samplesPerFrame - samplesOverlap;赢得=汉明(samplesPerFrame);而~结束(fileReader) audioIn = fileReader ();写(浅黄色,audioIn);而迷。NumUnreadSamples >= samplesPerHop audioBuffered = read(buff,samplesPerFrame,samplesOverlap); rolloffPoint = spectralRolloffPoint(audioBuffered,fs,…“窗口”,赢了,…“OverlapLength”,0);记录器(rolloffPoint)结束结束发行版(fileReader)

情节记录的数据。

情节(logger.Buffer) ylabel (“滚边点(Hz)”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象ylabel滚边点(Hz)包含一个类型的对象。

输入参数

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`x`- - - - - -输入信号
列向量|矩阵|三维数组

输入信号,指定为一个向量,矩阵,或三维数组。函数如何解释x取决于的形状f。

数据类型:单|双

`f`- - - - - -采样率和频率向量(赫兹)
标量|向量

采样率和频率在赫兹矢量,分别指定为一个标量或矢量。函数如何解释x取决于的形状f:

如果f是一个标量,x是解释为一个时域信号,f解释为采样率。在这种情况下,x必须是一个真正的向量或矩阵。如果x被指定为一个矩阵,列是解释为个人渠道。
如果f是一个矢量,x是解释为频域信号,f被解释为频率,在赫兹,对应的行吗x。在这种情况下,x必须是一个真正的l——- - - - - -米——- - - - - -N数组,l是在给定频率的谱值的数量吗f,米是个体数量的光谱,N通道的数量。
的行数x,l,必须等于要素的数量f。

数据类型:单|双

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:窗口=汉明(256)

`阈值`- - - - - -滚边点的阈值
`0.95`(默认)|标量的范围(0,1)

阈值的滚边,指定为0和1之间的一个标量,排斥。

数据类型:单|双

请注意

适用以下名称参数x是一种时域信号。如果x是一个频域信号,名称参数被忽略。

`窗口`- - - - - -应用于时域窗口
`rectwin(圆(f* 0.03))`(默认)|向量

应用于时域窗口,指定为一个真正的向量。向量中的元素的数量必须在[1,大小(x,1)]。向量中的元素的数量也必须大于OverlapLength。

数据类型:单|双

`OverlapLength`- - - - - -数量的样本之间的重叠相邻窗口
`圆(f* 0.02)`(默认)|非负的标量

数量的样本之间的重叠相邻窗口,指定为一个整数范围在[0,大小(窗口,1))。

数据类型:单|双

`FFTLength`- - - - - -DFT的箱子数量
`元素个数(窗口)`(默认)|积极的标量整数

使用的箱子数量计算DFT的窗口的输入样本,指定为一个积极的标量整数。如果未指定的,FFTLength默认为元素的数量窗口。

数据类型:单|双

`范围`- - - - - -频率(赫兹)
`[0,f/ 2)`(默认)|双元素行向量

在赫兹频率范围,指定为一个双元素的行向量增加实际价值范围在[0,f/ 2)。

数据类型:单|双

`SpectrumType`- - - - - -光谱类型
`“权力”`(默认)|`“级”`

光谱类型,指定为“权力”或“级”:

“权力”——光谱滚边点计算单边功率谱。
“级”——片面的光谱计算滚边点级频谱。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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`rolloffPoint`——光谱滚边点(赫兹)
标量| |向量矩阵

光谱滚边赫兹点,作为一个标量,返回向量或矩阵。每一行的rolloffPoint对应于光谱滚边点的一个窗口x。每一列的rolloffPoint对应于一个独立的通道。

算法

中描述的光谱滚边点计算[1]:

$rolloffPoint = 我$

这样

$\sum_{k = b_{1}}^{我} {年代}_{k} = κ \sum_{k = b_{1}}^{b_{2}} {年代}_{k}$

在哪里

年代_k在本是光谱值吗k。
b₁和b₂乐队边缘,在垃圾箱,计算光谱扩散。
κ总能量的百分比包含之间吗b₁和我。你可以设置κ使用阈值。

引用

[1]Scheirer E。,和米。Slaney, "Construction and Evaluation of a Robust Multifeature Speech/Music Discriminator,"IEEE国际会议音响、演讲和信号处理。卷2,1997年,页1221 - 1224。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

版本历史

介绍了R2019a

另请参阅

spectralSpread|spectralSkewness|spectralKurtosis

主题

光谱描述符

spectralRolloffPoint

语法

描述

例子

光谱滚边的时域音频

光谱滚边点频域音频数据

指定默认的参数

计算光谱滚边流式音频

输入参数

x- - - - - -输入信号列向量|矩阵|三维数组

f- - - - - -采样率和频率向量(赫兹)标量|向量

名称-值参数

阈值- - - - - -滚边点的阈值0.95(默认)|标量的范围(0,1)

窗口- - - - - -应用于时域窗口rectwin(圆(f* 0.03))(默认)|向量

OverlapLength- - - - - -数量的样本之间的重叠相邻窗口圆(f* 0.02)(默认)|非负的标量

FFTLength- - - - - -DFT的箱子数量元素个数(窗口)(默认)|积极的标量整数

范围- - - - - -频率(赫兹)[0,f/ 2)(默认)|双元素行向量

SpectrumType- - - - - -光谱类型“权力”(默认)|“级”

输出参数

rolloffPoint——光谱滚边点(赫兹)标量| |向量矩阵

算法

引用

扩展功能

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU数组加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

版本历史

另请参阅

主题

`x`- - - - - -输入信号
列向量|矩阵|三维数组

`f`- - - - - -采样率和频率向量(赫兹)
标量|向量

`阈值`- - - - - -滚边点的阈值
`0.95`(默认)|标量的范围(0,1)

`窗口`- - - - - -应用于时域窗口
`rectwin(圆(f* 0.03))`(默认)|向量

`OverlapLength`- - - - - -数量的样本之间的重叠相邻窗口
`圆(f* 0.02)`(默认)|非负的标量

`FFTLength`- - - - - -DFT的箱子数量
`元素个数(窗口)`(默认)|积极的标量整数

`范围`- - - - - -频率(赫兹)
`[0,f/ 2)`(默认)|双元素行向量

`SpectrumType`- - - - - -光谱类型
`“权力”`(默认)|`“级”`

`rolloffPoint`——光谱滚边点(赫兹)
标量| |向量矩阵

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。