量化神经网络的卷积层中的学习参数，并验证量化网络。通过使用MATLAB仿真或FPGA验证量化网络快速原型量化网络。在此示例中，您可以量化LogoNet神经网络。

通过使用深度学习的HDL Toolbox™支持包为Xilinx FPGA和SoC来列车，编译和部署DLHDL.Workflow对象，该对象将AlexNet量化为网络对象。金宝app量化有助于通过量化权重，偏置和网络层的激活来降低深神经网络的存储器要求，以8位缩放整数数据类型。使用MATLAB®从目标设备检索预测结果。

在此示例中，您可以使用深度学习HDL工具箱来部署量化的深卷积神经网络并对图像进行分类。该示例使用预先磨碎的Reset-18卷积神经网络来演示量化网络的传输学习，量化和部署。使用MATLAB®检索预测结果。