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vehicleDetectorACF

负载车辆检测器使用聚合通道特征

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语法

探测器= vehicleDetectorACF
探测器= vehicleDetectorACF (modelName)

描述

例子

探测器= vehicleDetectorACF使用聚合通道特征(ACF)返回一个预先训练的车辆检测器。返回的acfObjectDetector对象训练使用未遮挡的图像的前，后，左，和右侧的车辆。

探测器= vehicleDetectorACF (modelName）中指定的模型返回一个预先训练的车辆检测器modelName．一个“众目睽睽”模型使用训练图像，从车辆的前面，后面，左边和右边的未被遮挡的视图。一个“front-rear-view”模型只使用车辆前后侧面的图像。

例子

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打开生活的脚本

装载预先训练好的车辆探测器

探测器= vehicleDetectorACF (“front-rear-view”）;

加载一个图像并运行检测器。

我= imread (“highway.png”）;[bboxes,分数]=检测(探测器,I);

覆盖在图像中检测到的车辆的包围盒和分数。

我= insertObjectAnnotation (,“矩形”bboxes,分数);图imshow(我)标题(“被检测车辆和检测分数”）

图中包含一个轴对象。标题为“检测车辆”和“检测分数”的轴对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

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车辆检测器型号的类型，指定为“front-rear-view”或“众目睽睽”．一个“众目睽睽”模型使用训练图像，从车辆的前面，后面，左边和右边的未被遮挡的视图。一个“front-rear-view”模型只使用车辆前后侧面的图像。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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训练的基于acf的目标检测器，返回为acfObjectDetector对象。

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