dsp.channelizer.

多相FFT分析滤波器组

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描述

的dsp.channelizer.系统对象™使用基于快速傅立叶变换(FFT)的分析滤波器组将宽带输入信号分割为多个窄子带。该滤波器组使用一个原型低通滤波器，并使用多相结构实现。您可以直接指定过滤系数或通过设计参数。

将宽带信号分成多个窄子频带:

创造dsp.channelizer.对象并设置其属性。
使用参数调用对象，就像它是一个函数。

要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象？．

创建

语法

`信道器= dsp。信道器`

`信道器= dsp.Channelizer (M)`

`Channelizer = DSP.channelizer（名称，值）`

描述

例子

`信道器= dsp。信道器`创建多相FFT分析滤波器组系统对象，将宽带输入信号分离为多个窄带输出信号。对象的逆操作`dsp.channelsynesizer`系统对象。

例子

`信道器= dsp.channelizer（m）`创建一个米- 带多相FFT分析过滤器银行，其中numfrequencybands.属性设置为米．
例子：信道器= dsp.Channelizer (16);

例子

`信道器= dsp.channelizer（名称,值）`使用每个指定属性设置为指定值的多相FFT分析过滤器组。用单引号括起每个属性名称。
例子：信道器= dsp.Channelizer(“StopbandAttenuation”“NumTapsPerBand”,20日,140);

特性

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除非另有说明，否则属性是<年代pan class="emphasis">不可努力，这意味着在调用对象后无法更改其值。当您调用它们时，对象锁定释放功能解锁它们。

如果属性是<年代pan class="emphasis">调节，您可以随时更改它的值。

有关更改属性值的详细信息，请参阅在MATLAB中使用系统对象进行系统设计．

numfrequencybands.- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">频带数
8（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数大于1

频带数米物体将输入宽带信号分离为大于1的正整数。该属性对应于多相分支的数量和过滤器组中使用的FFT长度。

例子：16.

例子：64.

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

DecimationFactor- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">抽取因子
8（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

抽取因子D指定为小于或等于频带数的正整数米．此属性的默认值等于指定的频带数。

如果抽取因子D等于频段的数量米，那么米/D比率等于1，并且通道器称为最大化的信道。

如果米/D比率大于1，输出采样率与信道间距不同，信道化器称为非最大抽取信道化器。如果比值是整数，信道分析器称为整数过采样信道分析器。如果比值不是整数，例如4/3，则信道器称为合理过采样信道器。有关详细信息，请参见算法．

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

规范- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">滤波器设计参数或系数
'每频带抽头数和阻频带衰减'（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">'系数'

过滤器设计参数或滤波器系数，指定为以下选项之一：

'每频带抽头数和阻频带衰减'- 通过以下方式指定过滤器设计参数NumTapsPerBand和阻带衰减(dB)特性。

'系数'—指定过滤系数直接使用LowpassCoefficients财产。

NumTapsPerBand- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">每个频带的滤波器系数数
12.（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

滤波器系数的数量每个多相分支使用，指定为正整数。多相分支的数量与频带的数量匹配。由原型低通滤波器的滤波器系数的总数由numfrequencybands.×NumTapsPerBand．对于给定的阻带衰减，增加每个频带的抽头数会使滤波器的过渡宽度变窄。结果，在增加计算的代价下，每个频带有更多的可用带宽。

例子：8

例子：16.

依赖性

此属性适用于您的时候规范到'每频带抽头数和阻频带衰减'．

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

StopbandAttenuation- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">阻带衰减
80（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的真正标量

低通滤波器的阻带衰减，在dB中指定为正实标量。这个值控制从一个频带到下一个频带的最大混叠量。当阻带衰减增大时，通带纹波减小。对于给定的阻带衰减，增加每个频带的抽头数会使滤波器的过渡宽度变窄。结果，在增加计算的代价下，每个频带有更多的可用带宽。

例子：80

依赖性

此属性适用于您的时候规范到'每频带抽头数和阻频带衰减'．

数据类型：单身的|双倍的

LowpassCoefficients- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">原型低通滤波器系数
[1×49双]（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">行向量

原型低通滤波器的系数，指定为行向量。使用默认的系数向量rcosdesign（0.25,6,8，'sqrt'）．每个频带必须至少有一个系数。如果低通滤波器的长度小于频带数，则对象填充系数为零。

如果指定复杂系数，则对象设计以非零频率为中心的原型过滤器，也称为带通滤波器。调制版本的原型带通滤波器相对于原型滤波器出现，并围绕频率范围包裹[ -F_{年代F_{年代]。例如，看到具有复杂系数的通道器．}}

可调:是的

依赖性

此属性适用于您的时候规范到'系数'．

数据类型：单身的|双倍的
复数的支持:金宝app是的

使用

语法

channOut =信道器(输入)

描述

例子

通道=通道器（输入）将宽带输入信号分割成若干窄频带信号，这些窄频带信号包含在通道器输出的列中。

输入参数

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输入- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据输入
向量|<年代pan itemprop="inputvalue">矩阵

数据输入，指定为向量或矩阵。输入信号的行数必须是滤波器组的频带数的倍数。输入的每一列对应一个单独的通道。如果米是频带数，输入是一个l-1矩阵，然后输出信号具有尺寸L / M.-经过-米．每个窄带信号在输出中形成一列。如果输入有多个通道，也就是说，它有维度l-经过-N与N> 1，那么输出有尺寸L / M.-经过-米-经过-N．

此对象支持可变大小的输入金宝app信号。即使在调用算法之后，您也可以更改输入帧大小（行数）。但是，通道数（列数）必须保持不变。

例子：Randn（64,4）

数据类型：单身的|双倍的
复数的支持:金宝app是的

输出参数

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通道- 通道器输出
矩阵|3-D阵列

通道器输出，返回为矩阵或3-D阵列。如果输入是一个l-1矩阵，然后输出信号具有尺寸L / M.-经过-米，在哪里米是频段的数量。每个窄带信号在输出中形成一列。如果输入有多个通道，也就是说，它有维度l-经过-N与N> 1，那么输出有尺寸L / M.-经过-米-经过-N．

数据类型：单身的|双倍的
复数的支持:金宝app是的

对象的功能

要使用对象函数，请指定System对象作为第一个输入参数。例如，释放名为system的对象的系统资源obj，使用下面的语法:

发行版(obj)

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特定于dsp.channelizer

多项式系数 原型低通滤波器系数

TF. 整体原型低通滤波器的返回传递函数

多相 返回多相矩阵

freqz 信道化滤波器的频率响应

FVTool. 可视化通道器中的过滤器

bandedgeFrequencies 计算频带频率

中央职务 计算中心频率

getFilters 返回通道器FIR滤波器的矩阵

所有系统对象都是通用的

步 跑步<年代pan class="trademark entity">系统对象算法

释放 释放资源并允许更改<年代pan class="trademark entity">系统对象属性值和输入特征

重置 使内部状态复位<年代pan class="trademark entity">系统对象

例子

全部折叠

正交镜面过滤器银行

打开脚本

正交镜像滤波器组（QMF）包含分析滤波器组部分和合成滤波器库部分。dsp.channelizer.实现分析过滤器银行。dsp.channelsynesizer使用基于原型低通滤波器的有效多相实现实现合成滤波器。

初始化<年代pan id="QuadratureMirrorFilterBankExample-1" class="anchor_target">

初始化dsp.channelizer.和dsp.channelsynesizer系统对象。每个对象都以8个频带，每个滤波器中的8个多相分支设置，每个多相分支12系数，以及140 dB的停止带衰减。使用具有多个频率的正弦波作为输入信号。使用频谱分析仪查看输入频谱和输出频谱。

偏移= [-40，-30，-20,10,15,25,35，-15];sinewave = dsp.sinewave（<年代pan style="color:#A020F0">“ComplexOutput”，真的，<年代pan style="color:#A020F0">“频率”，<年代pan style="color:#0000FF">......补偿+ (375:125:500),<年代pan style="color:#A020F0">“SamplesPerFrame”，800）;Connorizer = DSP.channelizer（<年代pan style="color:#A020F0">'stopbandattenuation', 140);合成器= dsp。ChannelSynthesizer (<年代pan style="color:#A020F0">'stopbandattenuation', 140);Spectrumanalyzer = DSP.SpectRumanalyzer（<年代pan style="color:#A020F0">“ShowLegend”，真的，<年代pan style="color:#A020F0">“NumInputPorts”，<年代pan style="color:#0000FF">......2，<年代pan style="color:#A020F0">“ChannelNames”，{<年代pan style="color:#A020F0">“输入”，<年代pan style="color:#A020F0">“输出”}，<年代pan style="color:#A020F0">“标题”，<年代pan style="color:#A020F0">'QMF的输入和输出'）；

流媒体<年代pan id="QuadratureMirrorFilterBankExample-2" class="anchor_target">

使用通道器将宽带输入信号分成多个窄带。然后将多个窄带信号传递到合成器中，合并这些信号以形成宽带信号。比较输入和输出信号的光谱。输入和输出谱非常紧密地匹配。

为i = 1：5000 x = sum（sinewave（），2）;y =通道器（x）;v =合成器（Y）;Spectrumanalyzer（X，V）<年代pan style="color:#0000FF">结束

具有复杂系数的通道器

打开直播脚本

创建一个dsp.channelizer.对象，并设置LowpassCoefficients复系数向量的性质。

复系数

使用firpm，确定Park-McClellan的30阶最优等纹波FIR滤波器的系数，以及描述的频率和振幅特性<年代pan class="emphasis">F= [0 0.2 0.4 1.0] and<年代pan class="emphasis">一个=[1 1 0 0]向量。

通过与复指数相乘得到复系数。所得到的频率响应是在指定频率(本例为0.4)处的带通滤波器的频率响应。

吹气= FIRPM（30，[0 .2 .4 1]，[1 0 0]）;n =长度（吹气通道）-1;Fc = 0.4;j =复数（0,1）;Bandpass =吹气通道。* EXP（J * FC * PI *（0：n））;

信道器

创建一个dsp.channelizer.对象的4个频带，并设置规范财产'系数'．

chann = dsp。信道器(<年代pan style="color:#A020F0">'numfrequencybands'4<年代pan style="color:#A020F0">“规范”，<年代pan style="color:#A020F0">“系数”）；

将复系数传递给信道分配器。原型滤波器是一个中心频率为0.4的带通滤波器。该滤波器的调制版本相对于原型滤波器出现，并环绕在频率范围[<年代pan class="inlineequation"> $-$ F年代<年代pan class="emphasis">FS]。

Channer.LowpassCoefficents = Bandpass.

chann = dsp。信道器与properties: NumFrequencyBands: 4 DecimationFactor: 4 Specification: 'Coefficients' LowpassCoefficients: [1x31 double]

形象化信道发生器的频率响应。

fvtool (chann)

更多关于

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分析滤波器组

通用分析滤波器组由一系列并行带通滤波器组成，它分割输入宽带信号，x (n)，进入一系列狭窄的子带。每个带通滤波器保留输入信号的不同部分。在带宽通过一个带通滤波器减少之后，将信号下采样以与新带宽相比的较低采样率。

原型低通滤波器

为了有效地实现分析滤波器组，信道化器使用了一个原型低通滤波器。

原型低通滤波器具有脉冲响应h [n]，归一化双面带宽为2π/米，截止频率为π/米．米为频带数，即分析滤波器组的分支。这个值对应于滤波器组使用的FFT长度。米可以达到2048或者更多的量级。阻带衰减决定了从一个频带到另一个频带的最小干扰(混叠)水平。通带纹波必须很小，以便输入信号在通带内不失真。

原型低通滤波器对应于H<年代ub>0(z)在滤波器组中。滤波器组的第一个分支包含H<年代ub>0(z)后面是小数。另一个米- 1个分支包含原型滤波器的调制版本的滤波器。调制因子由下式给出:

$e^{- j w_{k} n} ， w_{k} ＝ 2 π k / 米， k ＝ 0 ， 1 ， ...... ，米 - 1$

使用原型低通滤波器

调制的传递函数k带通滤波器为:

$H_{k} （ z ）＝ H_{0} （ z e^{- j w_{k}} ）， w_{k} ＝ 2 π k / 米， k ＝ 1 ， 2 ， ...... ，米 - 1$

这张图显示了的频率响应米过滤器。

获得滤波器的频率响应特性H<年代ub>k(z)，在哪里k= 1，......，米−1，均匀移动原型滤波器的频率响应，H<年代ub>0(z)，通过2π/的倍数/米．每个子带滤波器，H<年代ub>k（z），{k= 1，......，米- 1}，是从原型滤波器中派生出来的。

以下是频率响应图的等效表示ω从[-ππ]的范围。

将窄带子带移到基带

输入信号中的频率分量，x (n)，通过乘法转换为基带的频率转换为基带x (n)与复杂的指数，<年代pan class="inlineequation"> $e^{- j w_{k} n} ， w_{k} ＝ 2 π k / 米， k ＝ 1 ， 2 ，．．，米 - 1$ ，在哪里<年代pan class="inlineequation"> $w_{k} ＝ 2 π k / 米$ ,<年代pan class="inlineequation"> $k ＝ 1 ， 2 ， ...... ，米 - 1$ ．得到的乘积信号通过低通滤波器，H<年代ub>0(z)．LOPpass滤波器的输出在带宽中相对窄。拆下与新带宽相称的信号。选择抽取因子，D≤.米，在哪里米为分析滤波器银行的分行数。当D<米，信道分析器被称为过采样或非最大抽取信道分析器。

图中显示了使用原型低通滤波器的分析滤波器组。

y<年代ub>1(n), y<年代ub>2（n），...，y<年代ub>M-1(n)窄带信号转换为基带信号。

算法

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多相实施

利用多相结构可以有效地实现分析滤波器组。有关分析过滤器组的详细信息，请参见分析滤波器组．

要导出多相结构，请从原型低通滤波器的传递函数开始：

$H_{0} （ z ）＝ b_{0} + b_{1} z^{- 1} + ...... + b_{N} z^{- N}$

N+1是原型滤波器的长度。

你可以将这个等式重新排列如下:

$H_{0} （ z ）＝ \begin{matrix} （ b_{0} + b_{米} z^{- 米} + b_{2 米} z^{- 2 米} + ．． + b_{N - 米 + 1} z^{- （ N - 米 + 1 ）} ） + \\ z^{- 1} （ b_{1} + b_{米 + 1} z^{- 米} + b_{2 米 + 1} z^{- 2 米} + ．． + b_{N - 米 + 2} z^{- （ N - 米 + 1 ）} ） + \\ \begin{matrix} ⋮ \\ z^{- （米 - 1 ）} （ b_{米 - 1} + b_{2 米 - 1} z^{- 米} + b_{3. 米 - 1} z^{- 2 米} + ．． + b_{N} z^{- （ N - 米 + 1 ）} ） \end{matrix} \end{matrix}$

米是多相组分的数量。

您可以将此等式写为：

$H_{0} （ z ）＝ E_{0} （ z^{米} ） + z^{- 1} E_{1} （ z^{米} ） + ...... + z^{- （米 - 1 ）} E_{米 - 1} （ z^{米} ）$

E<年代ub>0(z<年代up>米），E<年代ub>1(z<年代up>米），......，E<年代ub>M-1(z<年代up>米）是原型低通滤波器的多相组分H<年代ub>0（z）。

滤波器组中的其他滤波器，H<年代ub>k（z），在哪里k= 1,…,米-1，是该原型滤波器的调制版本。

您可以编写传递函数k调制带通滤波器为<年代pan class="inlineequation"> $H_{k} （ z ）＝ H_{0} （ z e^{- j w_{k}} ）$ ．

更换z与泽<年代up>-JW.<年代ub>k，

$H_{k} （ z ）＝ h_{0} + h_{1} e^{- j w k} z^{- 1} + h_{2} e^{- j 2 w k} z^{- 2} ...... + h_{N} e^{- j N w k} z^{- N}$

N+1是+1的长度k过滤器。

在多相形式下，方程为:

$H_{k} （ z ）＝［ \begin{matrix} 1 & e^{- j w_{k}} & e^{- j 2 w_{k}} & \dots & e^{- j （米 - 1 ） w_{k}} \end{matrix} ］［ \begin{matrix} E_{0} （ z^{米} ） \\ z^{- 1} E_{1} （ z^{米} ） \\ ⋮ \\ z^{- （米 - 1 ）} E_{米 - 1} （ z^{米} ） \end{matrix} ］$

对全部米信道中的滤波器组，传递函数H(z)由:

$H （ z ）＝［ \begin{matrix} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \\ 1 & e^{- j w_{1}} & e^{- j 2 w_{1}} & \dots & e^{- j （米 - 1 ） w_{1}} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ 1 & e^{- j w_{米 - 1}} & e^{- j 2 w_{米 - 1}} & \dots & e^{- j （米 - 1 ） w_{米 - 1}} \end{matrix} ］［ \begin{matrix} E_{0} （ z^{米} ） \\ z^{- 1} E_{1} （ z^{米} ） \\ ⋮ \\ z^{- （米 - 1 ）} E_{米 - 1} （ z^{米} ） \end{matrix} ］$

最大限度地摧毁信道器

当D＝米，通道器称为最大抽取的信道或批定采样的通道器。

假设这一点是抽取的多型贵族身份D＝米．

例如，考虑包含低通滤波器的滤波器组的第一分支。

代替H<年代ub>0(z)的多相表示．

应用贵族身份进行抽取后，可以使用换向器交换机替换延迟和抽取系数。开关在第一分支0上开始，并在逆时针方向上移动，如下图所示。输出处的蓄能器从多相结构的每个分支接收处理的输入样本，并累积这些处理后的样品，直到开关转到分支0.当开关转到分支0时，累加器输出累积值。

对全部米信道中的滤波器组，传递函数H(z)由:

$H （ z ）＝［ \begin{matrix} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \\ 1 & e^{- j w_{1}} & e^{- j 2 w_{1}} & \dots & e^{- j （米 - 1 ） w_{1}} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ 1 & e^{- j w_{米 - 1}} & e^{- j 2 w_{米 - 1}} & \dots & e^{- j （米 - 1 ） w_{米 - 1}} \end{matrix} ］［ \begin{matrix} E_{0} （ z ） \\ E_{1} （ z ） \\ ⋮ \\ E_{米 - 1} （ z ） \end{matrix} ］$

左边的矩阵是离散傅里叶变换(DFT)矩阵。使用DFT矩阵，基于低通原型的滤波器组的有效实现如下所示。

当传送第一输入样本时，开关将此输入输入到分支0，并且通道器计算第一组输出值。随着更多的输入样本进入，开关通过分支逆时针方向移动米−1米-2，一直到分支0，一次向每个分支提供一个样本。当切换到分支0时，通道器输出下一组输出值。此过程继续，因为数据不断进入。每次切换到第一分支0时，通道器输出y<年代ub>0[m]，y<年代ub>1[m]、……y<年代ub>M-1[m]．信道化器中的每个分支有效地为每个分支输出一个样本米它收到的样品。因此，通道器输出处的采样率是fs/米．

非最大抽取或过采样的信道

当D<米，信道分析器称为非最大抽取信道分析器或过采样信道分析器。在这种配置中，输出采样率与通道间距不同。非最大抽取的信道化器提供了更高的设计自由度，但以增加计算成本为代价。

如果这一比率米/D等于一个大于1且小于或等于的整数米−1，信道分析器称为整数过采样信道分析器。如果这一比率米/D不是整数，则信道器称为合理过采样信道器。

在这个配置中，当第一个输入样本被交付时，开关将这个输入馈送到分支0，通道器计算第一组输出值。随着更多的输入样本进入，开关通过分支逆时针方向移动D−1D-2，一直到分支0，一次向每个分支提供一个样本。当切换到分支0时，通道器输出下一组输出值。此过程继续，因为数据不断进入。每次切换到第一分支0时，通道器输出y<年代ub>0[m]，y<年代ub>1[m]、……y<年代ub>M-1[m]．

随着更多数据不断进入，交换机将这些样本馈送到第一个D地址，这些地址的正式内容被转移到下一组D地址，并且每次都有一组新的数据转移过程D输入样本。

对于每一个D输入样本，被馈送到多相结构，通道器输出米样品,y<年代ub>0[m]，y<年代ub>1[m]，......，y<年代ub>M-1[m]．这个过程增加了输出采样率f<年代ub>年代/米在最大抽取信道的情况下，要f<年代ub>年代/D在非最大抽取的信道提升器的情况下。

有关详细信息，请参见［2］．

之后D-point数据序列被传递到分区米-stage多相过滤器，输出米阶段的计算和条件交付给米分FFT。通过滤波器的数据移动引入了频率相关的相移。为了纠正这种相移和混叠所有的频带到直流，在多相滤波器之后和之前插入一个圆形移位缓冲器米分FFT。

换向器开关紧随其后米-级多相滤波器、圆形移位缓冲器和DFT矩阵，基于低通原型的滤波器组的有效实现如下所示。

参考文献

哈里斯，弗雷德里克·J，通信系统的多速率信号处理， Prentice Hall PTR, 2004。

哈里斯，f.j.，克里斯·迪克，迈克尔·赖斯。使用多相滤波器组用于无线通信的数字接收机和发射机。IEEE.<年代up>®微波理论与技术的交易．51岁的没有。4(2003)。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用说明和限制：

看到系统对象在MATLAB代码生成（MATLAB编码器）．

另请参阅

功能

bandedgeFrequencies|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">中央职务|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">多项式系数|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">freqz|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">FVTool.|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">getFilters|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">多相|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">TF.

对象

dsp.channelsynesizer|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">dsp。DyadicAnalysisFilterBank|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">dsp。FIRHalfbandDecimator|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">DSP.FirhalfBandinterpolator.|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">dsp。IIRHalfbandDecimator

块

信道合成器|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">信道器|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">并进分析滤波器组|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">双通道分析子带滤波器

功能

firpr2chfb.

介绍了R2016b

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dsp.channelizer.

描述

创建

语法

`信道器= dsp。信道器`

`信道器= dsp.Channelizer (M)`

`Channelizer = DSP.channelizer（名称，值）`

特性

`numfrequencybands.`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">频带数
`8`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数大于1

`DecimationFactor`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">抽取因子
`8`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

`规范`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">滤波器设计参数或系数
`'每频带抽头数和阻频带衰减'`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">`'系数'`

`NumTapsPerBand`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">每个频带的滤波器系数数
`12.`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

依赖性

`StopbandAttenuation`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">阻带衰减
`80`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的真正标量

依赖性

`LowpassCoefficients`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">原型低通滤波器系数
`[1×49双]`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">行向量

依赖性

使用

语法

`channOut =信道器(输入)`

描述

例子

`通道=通道器（输入）`将宽带输入信号分割成若干窄频带信号，这些窄频带信号包含在通道器输出的列中。

`输入`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据输入
向量|<年代pan itemprop="inputvalue">矩阵

`通道`- 通道器输出
矩阵|3-D阵列

对象的功能

特定于dsp.channelizer

所有系统对象都是通用的

例子

正交镜面过滤器银行

具有复杂系数的通道器

更多关于

算法

参考文献

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

功能

`firpr2chfb.`

DSP系统工具箱文档

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`多项式系数`	原型低通滤波器系数
`TF.`	整体原型低通滤波器的返回传递函数
`多相`	返回多相矩阵
`freqz`	信道化滤波器的频率响应
`FVTool.`	可视化通道器中的过滤器
`bandedgeFrequencies`	计算频带频率
`中央职务`	计算中心频率
`getFilters`	返回通道器FIR滤波器的矩阵

`步`	跑步<年代pan class="trademark entity">系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改<年代pan class="trademark entity">系统对象属性值和输入特征
`重置`	使内部状态复位<年代pan class="trademark entity">系统对象

dsp.channelizer.

描述

创建

语法 信道器= dsp。信道器 信道器= dsp.Channelizer (M) Channelizer = DSP.channelizer（名称，值）

特性

numfrequencybands.- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">频带数8（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数大于1

DecimationFactor- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">抽取因子8（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

规范- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">滤波器设计参数或系数'每频带抽头数和阻频带衰减'（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">'系数'

NumTapsPerBand- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">每个频带的滤波器系数数12.（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

依赖性

StopbandAttenuation- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">阻带衰减80（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的真正标量

依赖性

LowpassCoefficients- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">原型低通滤波器系数[1×49双]（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">行向量

依赖性

使用

语法 channOut =信道器(输入)

描述 例子 通道=通道器（输入）将宽带输入信号分割成若干窄频带信号，这些窄频带信号包含在通道器输出的列中。

输入- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据输入向量|<年代pan itemprop="inputvalue">矩阵

通道- 通道器输出矩阵|3-D阵列

对象的功能

特定于dsp.channelizer

所有系统对象都是通用的

例子

正交镜面过滤器银行

具有复杂系数的通道器

更多关于

算法

参考文献

扩展能力

C / C ++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

功能 firpr2chfb.

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语法

`信道器= dsp。信道器`

`信道器= dsp.Channelizer (M)`

`Channelizer = DSP.channelizer（名称，值）`

`numfrequencybands.`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">频带数
`8`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数大于1

`DecimationFactor`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">抽取因子
`8`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

`规范`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">滤波器设计参数或系数
`'每频带抽头数和阻频带衰减'`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">`'系数'`

`NumTapsPerBand`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">每个频带的滤波器系数数
`12.`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">正整数

`StopbandAttenuation`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">阻带衰减
`80`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的真正标量

`LowpassCoefficients`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">原型低通滤波器系数
`[1×49双]`（默认）|<年代pan itemprop="inputvalue">行向量

语法

`channOut =信道器(输入)`

描述

例子

`通道=通道器（输入）`将宽带输入信号分割成若干窄频带信号，这些窄频带信号包含在通道器输出的列中。

`输入`- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据输入
向量|<年代pan itemprop="inputvalue">矩阵

`通道`- 通道器输出
矩阵|3-D阵列

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

功能

`firpr2chfb.`