MCMC采样器，指定为逗号分隔对，由的取样器和这个表中的值。

例子:取样器,hmc的

数据类型:字符|字符串

典型的采样间隔宽度在切片采样器的边缘分布的当前值附近，指定为逗号分隔对组成“宽度”和一个正数标量或拦截+numPredictors+1)-乘1的数值向量。numPredictors是预测变量的数量(预测数据中的列)，和拦截是1当模型包含截距时，和0否则。第一个元素宽度对应于模型拦截(如果模型中存在的话)。下一个的顺序numPredictors元素与预测器数据中预测变量的顺序相对应。最后一个元素对应于模型方差。

MATLAB分派宽度到slicesample函数。有关详细信息，请参见slicesample．

例子:的“宽度”,(100 * (3,1);10]

建议分布，指定为逗号分隔的对，由“分布”和这个表中的值。

例子:“分布”、“测试”

数据类型:字符串|字符

建议分布比例矩阵，指定为逗号分隔对组成“ScaleMatrix”和一个(intercept + numPredictors + 1)——- - - - - -(intercept + numPredictors + 1)对称正定数值矩阵。有关行和列的含义，请参见“宽度”．

默认情况下,ScaleMatrix为回归系数的后验协方差矩阵(β)和模型方差(Sigma2)假设扩散模型。

例子:'ScaleMatrix'，eye(intercept + numPredictors + 1)

数据类型:双

建议分配自由度，指定为逗号分隔对组成“DegreeOfFreedom”一个正标量。如果“分布”是“mvn”,然后sampleroptions忽略了DegreeOfFreedom．

例子:“DegreeOfFreedom”,3

数据类型:双

方法来调优步长，指定为由逗号分隔的对组成“StepSizeTuningMethod”和“dual-averaging”或“没有”．有关详细信息，请参见“StepSizeTuningMethod”．

例子:“StepSizeTuningMethod”、“没有”

数据类型:字符

用于调整质量矢量的方法，指定为逗号分隔对组成“MassVectorTuningMethod”和“iterative-sampling”，“海赛”,或“没有”．有关详细信息，请参见“MassVectorTuningMethod”．

例子:“MassVectorTuningMethod”、“海赛”

数据类型:字符

调整步长的迭代次数，指定为由逗号分隔的对组成“NumStepSizeTuningIterations”一个正整数。有关详细信息，请参见“NumStepSizeTuningIterations”．

例子:“NumStepSizeTuningIterations”,200年

数据类型:单|双

目标验收比，指定为逗号分隔对组成“TargetAcceptanceRatio”一个标量0通过1．有关详细信息，请参见“TargetAcceptanceRatio”．

例子:“TargetAcceptanceRatio”,0.5

数据类型:单|双

最大跳变步数，指定为逗号分隔对，由“NumStepsLimit”一个正整数。有关详细信息，请参见“NumStepsLimit”．

例子:“NumStepsLimit”,5000年

数据类型:单|双

命令窗口输出的详细程度，指定为由逗号分隔的对组成“VerbosityLevel”和一个非负整数。有关详细信息，请参见“VerbosityLevel”．

例子:“VerbosityLevel”,1

数据类型:单|双

详细输出频率，指定为由逗号分隔的对组成“NumPrint”一个正整数。有关详细信息，请参见“NumPrint”．

例子:“NumPrint”,10

数据类型:单|双