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movavg

移动平均线的金融时间序列

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的语法movavg已经改变了。不再支持输入参数金宝app铅和滞后,只有一个windowSize是支持金宝app的,只有一个输出参数(马)。如果你想计算出领先和滞后的移动平均线,你需要运行movavg两次,调整windowSize。

语法

windowSize马= movavg(数据类型)
马= movavg (___Initialpoints)
马= movavg(数据类型、重量)
马= movavg (___Initialpoints)

描述

例子

马= movavg (数据,类型,windowSize)计算滑动平均(MA)的金融时间序列。

例子

马= movavg (___,Initialpoints)添加一个可选的理由Initialpoints。

例子

马= movavg (数据,类型,权重)计算滑动平均(MA)的金融时间序列使用“自定义”类型和权重。

例子

马= movavg (___,Initialpoints)添加一个可选的理由Initialpoints。

例子

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打开生活的脚本

加载文件SimulatedStock.mat,它提供了一个时间表(TMW)金融数据。

负载SimulatedStock.mat类型=“线性”;windowSize = 14;马= movavg (TMW_CLOSE、类型windowSize)
马=1000×1100.2500 100.3433 100.8700 100.4916 99.9937 99.3603 98.8769 98.6364 98.4348 97.8491⋮
打开生活的脚本

加载文件SimulatedStock.mat,它提供了一个时间表(TMW)金融数据。

负载SimulatedStock.mat类型=“线性”;malag = movavg (TMW_CLOSE、类型、20)%滞后移动平均
malag =1000×1100.2500 100.3423 100.8574 100.4943 100.0198 99.4230 98.9728 98.7509 98.5688 98.0554⋮
malead = movavg (TMW_CLOSE、类型、3)%领先的移动平均线
malead =1000×1100.2500 100.3580 101.0900 100.4300 99.3183 97.8217 97.0833 97.1950 97.4133 96.1133⋮

情节的引领和滞后移动平均线。

情节(TMW_CLOSE (1:10 0))在情节(malead(1:10 0))情节(malag (1:10 0))从传奇(“实际”,“领导”,“滞后”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含3线类型的对象。这些对象代表实际、铅、滞后。

输入参数

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金融数据系列中,指定为用于矩阵,表,或时间表。时间表和表必须包含变量只有一个数字类型。

数据类型:双|表|时间表

移动平均计算类型,指定为一个特征向量或字符串有一个关联的值。

数据类型:字符|字符串

的观察输入系列包括移动平均,指定为一个标量正整数。观察包括(windowSize- 1)以前的数据点和当前的数据点。

请注意

的windowSize参数仅适用于移动平均线的类型是“简单”,“成”,“线性”,“广场”,“指数”,“三角”,或“修改”。

数据类型:双

自定义权值用于计算移动平均,指定为一个向量。

请注意

权重的长度(N)确定移动平均线的大小窗口(windowSize)。的权重参数只适用于一个“自定义”类型移动平均线。

计算移动平均与自定义权重,权重(w)是第一个规范化,这样他们总和:

W (i) = W(我)/ (W),因为我= 1,2,…,N

归一化权重(W),然后使用形式N分加权移动平均(y输入数据(的)x):

y (t) = W (1) * x (t) + W x (t - 1) + (2) *……+ W (N) * x (sn)

最初的移动平均线的值然后在窗口大小调整根据方法中指定的名称-值对的论点Initialpoints。

数据类型:双

(可选)表明移动平均计算的初始点(之前有足够的数据来填充窗口),指定为一个特征向量或字符串使用下列值之一:

  • “缩水”初始化移动平均,这样初始点只包括观测数据

  • “零”——初始化初始点0

  • “填满”——让初始点南年代

请注意

的Initialpoints论点适用于所有类型规范除了“指数”和“修改”选项。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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移动平均线系列,带着相同的行数(米)和同一类型(矩阵、表或时间表)作为输入数据。

引用

[1]Achelis, s B。技术分析从A到Z。第二版。麦格劳-希尔,1995年,页184 - 192。

版本历史

之前介绍过的R2006a

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另请参阅

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