为深度学习预处理图像

用于深度学习的数据存储(深度学习工具箱)

了解如何在深度学习应用程序中使用数据存储。

使用图像处理工具箱为深度学习工作流增加图像(深度学习工具箱)

这个示例展示了MATLAB®和图像处理工具箱™如何作为深度学习工作流的一部分执行常见的图像增强。

为深度学习预处理图像(深度学习工具箱)

了解如何为训练、预测和分类调整图像的大小，以及如何使用数据扩充、转换和专门的数据存储对图像进行预处理。

深度学习的预处理卷(深度学习工具箱)

读取和预处理三维深度学习的体积图像和标签数据。

使用深度学习去噪图像

训练和应用去噪神经网络

使用一个预先训练的神经网络来去除灰度图像中的高斯噪声，或者使用预定义的层来训练你自己的网络。

利用预先训练的神经网络去除彩色图像中的噪声

这个例子展示了如何从RGB图像中去除高斯噪声，方法是在每个颜色通道上使用一个预先训练的去噪神经网络。

为映像到映像的回归准备数据存储(深度学习工具箱)

此示例显示如何准备一个数据存储，以使用变换和结合的功能ImageDatastore。

深度学习在MATLAB

MATLAB中的深度学习(深度学习工具箱)

发现MATLAB中的深度学习能力^®使用卷积神经网络进行分类和回归，包括预训练网络和转移学习，以及gpu、cpu、集群和云的训练。

预先训练的深度神经网络(深度学习工具箱)

学习如何下载和使用预先训练好的卷积神经网络进行分类、转移学习和特征提取。

使用深度学习的语义分割(计算机视觉工具箱)

这个例子展示了如何使用深度学习训练一个语义分割网络。