GPU计算

在图形处理器(GPU)上运行图像处理代码

为了充分利用现代图形处理单元(GPU)提供的性能优势，某些图像处理工具箱™功能可以在GPU上执行图像处理操作。这些功能为复杂的图像处理工作流程提供GPU加速。

功能

`收集`	将分布式数组或gpuArray传输到本地工作区
`gpuArray`	存储在GPU上的阵列

利用图形处理单元(GPU)加速复杂的图像处理工作流程。

如果您有一个并行计算工具箱™许可证，您可以利用您的机器上的多个处理器内核来提高性能blockproc。

在GPU上执行基于像素的操作，使用将数据和操作同时发送给GPU进行处理的函数。这种方法对于需要两个或更多数据集的元素操作最为有效。

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使用图形处理器进行图像处理操作。这个例子使用过滤来突出航拍照片中的含水区域。

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