从文件中读取变量
[var1,var2,...,varn] = readvars(
创建通过从文件中读取面向列的数据变量。如果文件中包含filename.
)N
然后是数据列readvars.
回报N
变量var1,var2,...,varn
。
readvars.
确定从文件扩展名的文件格式:
.txt.
那.dat
或者.csv.
用于分隔的文本文件
xls
那.xlsb.
那.xlsm.
那.xlsx.
那.xltm.
那.xltx.
或者.ods.
用于电子表格文件
从文本文件中的表格数据中导入列作为单独的变量。首先,预览文本文件的内容outages.csv
然后读取列。
预览中的数据outages.csv
。文件有6.
变量。
opts = detectimportoptions('outages.csv');预览('outages.csv',选择)
ans =.8×6表地区OutageTime损失客户恢复时间___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________02-07 16:50 {'冬季风暴'} {'southeast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204E + 05 Nat {'冬季风暴'} {'Southeast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294E + 05 2003-02-17 08:14 {冬季风暴'} {'west'} 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037E + 05 2004-04-06 06:10 {'midwest'} {'midwest'} 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275E +05 2002-03-18 23:23 {'secort Storm'} {'West'} 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 {'攻击'} {'West'} 2004-06-20 14:39 231.29南2004-06-20 19:16 {'设备故障'} {'West'} 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 {'设备故障'}
将前三列导入工作区中的单独变量。
[区域,OutageTime,损失] = ReadVars('outages.csv');谁地区过剩损失
Name Size Bytes Class Attributes Loss 1468x1 11744 double OutageTime 1468x1 23520 datetime Region 1468x1 174988 cell
从电子表格文件导入列作为工作区中的单独变量。首先,预览文本文件的内容outages.csv
然后读取作为独立变量列。
预览中的数据patients.xls
。文件有10.
变量。
opts = detectimportoptions('患者xls');预览('患者xls',选择)
ans =.8×10的表名字性别年龄所在地身高体重吸烟者心脏收缩舒张SelfAssessedHealthStatus ____________ __________ ___ _____________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________ { '史密斯'} { '男'} 38 { '县综合医院'} 71 176真正的124 93 { '优秀'} {”约翰逊'} {'male'} 43 {'va医院'} 69 163 false 109 77 {'fair'} {'williams'} {'女性'} 38 {'St.玛丽的医疗中心'} 64 131 FALSE 125 83 {'jones'} {'女性'} 40 {'va医院'} 67 133 false 117 75 {'brown'} {'brown'} {'女性'} 49 {'县普通医院'} 64 119 FALSE 122 80 {'GOOD'} {'DAVIS'} {'女性'} 46 {'St.Mary's Medical Center'} 68 142 FALSE 121 70 {'GOOD'} {'MILLER'} {'MASHORE'} {'MEASE'} 33 {'VA HADION'} 64 142 TRUE 130 88 {'GOOD'} {'WILSON'} {'男性'} 40 {'va医院'} 68 180假115 82 {'好'}
将前三列导入工作区中的单独变量。
(姓,性别,年龄)= readvars ('患者xls');谁姓氏性别年龄
Name Size Bytes Class Attributes Age 100x1 800 double Gender 100x1 11412 cell LastName 100x1 11616 cell
预览来自电子表格文件的数据并将数据列从指定的表格和范围作为单独的变量导入。
电子表格文件airlinesmall_subset.xlsx.
包含1996年至2008年间多个工作表中的数据。每个工作表都有给定年份的数据。预览文件中的数据airlinesmall_subset.xlsx.
。当预览
函数默认显示来自第一个工作表的数据。
opts = detectimportoptions('airlinesmall_subset.xlsx');预览('airlinesmall_subset.xlsx',选择)
ans =.8×29表年月DAYOFMONTH DAYOFWEEK DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime开播ArrDelay DepDelay产地目标距离TaxiIn TaxiOut取消CancellationCode改行CarrierDelay WeatherDelay SDELAY SecurityDelay LateAircraftDelay ____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ __________ _________________ ______________ _______ ________ ________ _______ _______ ________ ______ ________________ ________________ ________ ____________ ____________ __________ _____________ _________________ 1996 1 18 4 2117 2120 2305 2259 { 'HP'} 415 { 'N637AW'} 108 99 85 6 -3 { 'COS'} { 'PHX'} 551 5 18 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} 1996 1 12 5 1252 1245 1511 1500 { 'HP'} 610 { 'N905AW'} 79 75 58 11 7 { 'LAX'} { 'PHX'} 370 3 18 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} 1996年1 16 2 1441 1445 1708 1721 { 'HP'} 211 {'N165AW'} 87 96 74 -13-4 { 'RNO'} { 'PHX'} 601 4 9 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} 1996 1 1 1 2258 2300 2336 2335 {'HP'} 1245 { 'N183AW'} 38 35 20 1 -2 { 'TUS'} { 'PHX'} 110 6 12 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭}{0x0 char} 1996 1 4 4 1814 1814 1901 1910 {'US'} 683 {'N963VJ'} 47 56 34 -9 0 {'DTW'} {'PIT'} 201 6 7 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 31 3 1822 1820 1934 1925 {'US'} 757 {'N912VJ'} 72 65 52 9 2 {'PHL'} {'PIT'} 267 6 14 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 18 4 729 730 841 843 {'US'} 1564 {'N941VJ'} 72 73 58 -2 -1 {'DCA'} {'PVD'} 357 3 11 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 26 5 1704 1705 1829 1839 {'NW'} 1538 {'N960N' } 85 94 69 -10 -1 {'DTW'} {'RIC'} 456 3 13 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char}
配置值选择
进口的对象10.
列的行5.
和6.
所命名工作表的“2007”
。
opts.sheet =.“2007”;选择。SelectedVariableNames = [5 6];选择。DataRange ='2:11';[Deptime,Crsdeptime] = ReadVars('airlinesmall_subset.xlsx',选择);
显示变量。
[DepTime,CRSDepTime]
ans =10×2711 710 652 655 1116 1120 825 825 1411 1400 1935 1935 2005 2005 1525 1525 1133 1105 922 925
从电子表格文件中预览数据并将列作为单独的变量从指定的表格和范围导入。
电子表格文件airlinesmall_subset.xlsx.
包含1996年至2008年间多个工作表中的数据。每个工作表都有给定年份的数据。预览文件中的数据airlinesmall_subset.xlsx.
。当预览
函数默认显示来自第一个工作表的数据。
opts = detectimportoptions('airlinesmall_subset.xlsx');预览('airlinesmall_subset.xlsx',选择)
ans =.8×29表年月DAYOFMONTH DAYOFWEEK DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime开播ArrDelay DepDelay产地目标距离TaxiIn TaxiOut取消CancellationCode改行CarrierDelay WeatherDelay SDELAY SecurityDelay LateAircraftDelay ____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ __________ _________________ ______________ _______ ________ ________ _______ _______ ________ ______ ________________ ________________ ________ ____________ ____________ __________ _____________ _________________ 1996 1 18 4 2117 2120 2305 2259 { 'HP'} 415 { 'N637AW'} 108 99 85 6 -3 { 'COS'} { 'PHX'} 551 5 18 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} 1996 1 12 5 1252 1245 1511 1500 { 'HP'} 610 { 'N905AW'} 79 75 58 11 7 { 'LAX'} { 'PHX'} 370 3 18 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} 1996年1 16 2 1441 1445 1708 1721 { 'HP'} 211 {'N165AW'} 87 96 74 -13-4 { 'RNO'} { 'PHX'} 601 4 9 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} 1996 1 1 1 2258 2300 2336 2335 {'HP'} 1245 { 'N183AW'} 38 35 20 1 -2 { 'TUS'} { 'PHX'} 110 6 12 0 {为0x0炭{0为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭} {为0x0炭}{0x0 char} 1996 1 4 4 1814 1814 1901 1910 {'US'} 683 {'N963VJ'} 47 56 34 -9 0 {'DTW'} {'PIT'} 201 6 7 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 31 3 1822 1820 1934 1925 {'US'} 757 {'N912VJ'} 72 65 52 9 2 {'PHL'} {'PIT'} 267 6 14 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 18 4 729 730 841 843 {'US'} 1564 {'N941VJ'} 72 73 58 -2 -1 {'DCA'} {'PVD'} 357 3 11 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} 1996 1 26 5 1704 1705 1829 1839 {'NW'} 1538 {'N960N' } 85 94 69 -10 -1 {'DTW'} {'RIC'} 456 3 13 0 {0x0 char} 0 {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char} {0x0 char}
进口10.
从工作表中命名的前三个变量的行“2007”
。
[年,月,Dayofmonth] = Readvars('airlinesmall_subset.xlsx'那'张'那“2007”那“范围”那“A2: C11”);谁一年一个月Dayofmonth.
名称大小字节类属性Dayofmonth 10x1 80双月10x1 80双年10x1 80双倍
disp((年月DayOfMonth))
2007 12 2007 13 2007 1 4 2007 1 5 2007 1 7 2007 1 8 2007 1 9 2007 1 11 2007 1 12 2007 1 13
filename.
-阅读文件名要读取的文件的名称,指定为字符向量或字符串标量。
根据您的文件的位置,filename.
可以表现为这些形式中的一种。
位置 |
形式 |
||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Matlab上的当前文件夹或文件夹®path | 中指定文件的名称 示例: |
||||||||
文件夹中的文件 |
如果文件不在当前文件夹或MATLAB路径上的文件夹中,则指定完整或相对路径名 示例: 示例: |
||||||||
互联网网址 | 如果文件被指定为互联网统一资源定位符(URL),然后 示例: |
||||||||
远程位置 |
如果文件存储在远程位置,那么
基于远程位置,
有关更多信息,请参阅与远程数据,。 示例: |
如果filename.
包括文件扩展名,然后导入函数从扩展名确定文件格式。否则,您必须指定'filetype'
名称 - 值对参数指示文件类型。
在Windows上®与微软的系统®excel.®软件,导入功能读取您版本的Excel识别的任何Excel电子表格文件格式。
如果您的系统没有Windows的Excel,或者您正在使用Matlab Online™时,导入函数使用meftexcel.
属性设置为假
,只读.xls,.xlsx,.xlsm,.xltx和.xltm
文件。
对于分隔文本文件,导入函数将文件中的空字段转换为南
(对于数值变量)或空字符向量(对于文本变量)。文本文件中的所有行必须具有相同数量的分隔符。导入函数忽略文件中不重要的空白。
数据类型:char
|串
选择
-文件导入选项SpreadSheetimportOptions.
|delimitedtextimportoptions.
|多个沃特莫特选项
|XMLImportOptions
文件导入选项,指定为一个SpreadSheetimportOptions.
那delimitedtextimportoptions.
那多个沃特莫特选项
或者XMLImportOptions
对象创建的侦探
函数。当选择
对象包含控制数据导入过程的属性。有关每个对象属性的更多信息,请参阅适当的对象页面。
文件类型 | 输出 |
---|---|
电子表格文件 | SpreadSheetimportOptions. 对象(仅对sheet 那DataRange ,和variablenames. 属性) |
文本文件 | delimitedtextimportoptions. 对象 |
宽度固定的文本文件 | 多个沃特莫特选项 对象 |
XML文件 | XMLImportOptions 对象 |
指定可选的逗号分隔的对名称,值
论点。名称
参数名和价值
是相应的价值。名称
必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数name1,value1,...,namen,valuen
。
'numheaderlines',5
表示在表格数据之前的前五条线是标题线。
'filetype'
-文件类型“文字”
|“表格”
文件类型,指定为逗号分隔对组成'filetype'
和“文字”
或者“表格”
。
指定'filetype'
名称 - 值对参数何时filename.
不包括文件扩展名,或者扩展名不是下列之一:
.txt.
那.dat
或者.csv.
用于分隔的文本文件
xls
那.xlsb.
那.xlsm.
那.xlsx.
那.xltm.
那.xltx.
或者.ods.
用于电子表格文件
示例:“文件类型”,“文本”
数据类型:char
|串
'NumHeaderLines'
-标题行数文件中的标题行数,指定为逗号分隔对,包括'NumHeaderLines'
一个正整数。如果未指定,导入函数将自动检测文件标题行数。
示例:'numheaderlines',7
数据类型:单身
|双人间
'ExpectedNumVariables'
-期望变量数期望的变量数量,由逗号分隔的对组成'ExpectedNumVariables'
一个正整数。如果未指定,导入函数会自动检测变量的数量。
数据类型:单身
|双人间
“范围”
-要读取的数据的一部分要从文本或电子表格文件中读取的部分数据,指定为由逗号分隔的对组成“范围”
和其中一个表单中的字符向量,字符串标量或数字矢量。
指定的方法范围 |
描述 |
---|---|
起始牢房
|
将数据的起始小区指定为字符向量或字符串标量或两个元素数字向量。
使用起始细胞,进口功能自动开始导入在开始细胞,并在最后一个空行或注脚范围结束检测数据的范围。 示例: |
矩形范围
|
在其中一个表单中使用矩形范围指定要读取的精确范围。
导入功能仅读取指定范围内包含的数据。指定范围内的任何空字段都将导入丢失的单元格。 |
行范围或列范围
|
通过识别使用Excel行号的开始和结束行来指定范围。 使用指定的行范围,导入函数通过从第一个nonempty列读取到数据的末尾,自动检测列范围,并每列创建一个变量。 示例: 或者,通过使用Excel列字母或数字识别开始和结束列来指定范围。 使用指定的列范围,导入函数通过从第一个NONEMPTY行读取到数据的末尾或页脚范围来自动检测行范围。 指定范围中的列数必须与指定的数字匹配 示例: |
起始行号
|
使用正标量行索引指定包含数据的第一行。 使用指定的行索引,导入函数通过从指定的第一行读取到数据的末尾或页脚范围来自动检测数据的范围。 示例: |
Excel的命名范围
|
在Excel中,您可以创建名称来标识电子表格中的范围。例如,您可以选择电子表格的一个矩形部分并调用它 示例: |
未指定或空的
|
如果未指定,导入功能会自动检测使用的范围。 示例: 注意:使用范围指的是实际上包含数据电子表格的矩形部分。进口功能自动检测通过修整不包含任何数据的前缘和后的行和列所使用的范围。文本即只有白色空间被认为是数据,并且所使用的范围内被捕获。 |
数据类型:char
|串
|双人间
'TextType'
-输入输入的文本数据“字符”
(默认)|'字符串'
输入导入的文本数据,指定为逗号分隔的配对组成'TextType'
和任何一种“字符”
或者'字符串'
。
“字符”
- 将文本数据导入MATLAB作为字符向量。
'字符串'
- 将文本数据导入MATLAB作为字符串数组。
示例:'texttype','char'
'dateTimetype'
-输入导入日期和时间数据“日期时间”
(默认)|“文字”
|'ExceldateNum'
(仅限电子表格文件)类型用于导入的日期和时间数据,指定为由'dateTimetype'
其中一个价值观是:“日期时间”
那“文字”
或者'ExceldateNum'
。价值'ExceldateNum'
只适用于电子表格文件,而不适用于文本文件。
价值 | 输入导入日期和时间数据 |
---|---|
“日期时间” |
马铃薯 有关更多信息,请参阅 |
“文字” |
如果
|
'ExceldateNum' |
Excel序列日期号码 序列号是一个单独的数字,等于从给定的参考日期开始的天数。Excel串行日期数字使用不同的参考日期比MATLAB串行日期数字。有关Excel日期的更多信息,请参见 |
数据类型:char
|串
'尾声'
-要将文本解释为缺少数据将文本解释为缺失数据,并指定为字符向量、字符串标量、字符向量单元数组或字符串数组。
示例:“尾声”,{'na','tbd'}
指示导入功能治疗任何发生NA.
或者TBD.
作为缺少的领域。
数据类型:char
|串
|细胞
'delimiter'
-字段分隔符字符字段分隔符字符在分隔的文本文件中,指定为字符向量,字符串标量,字符向量的单元格数组或字符串数组。
示例:'delimiter','|'
示例:'定界符',{ ';', '*'}
数据类型:char
|串
|细胞
“空格”
-以白色空间对待的人物以白色空间对待的字符,指定为包含一个或多个字符的字符向量或字符串标量。
示例:'空白','_'
示例:'空白','!!。,'
'排队'
-终点字符{' \ n ', ' \ r ', ' \ r \ n '}
(默认)|字符向量|字符串标量|字符向量的单元格阵列|字符串数组结束行字符,指定为字符向量,串标量,字符向量的单元阵列中,或字符串数组。
示例:'LineEnding', '\ n'
示例:'系列','\ r \ n'
示例:'排队',{'\ b',':'}
数据类型:char
|串
|细胞
“CommentStyle”
-评论风格注释的样式,指定为字符向量、字符串标量、字符向量的单元格数组或字符串数组。
例如,要在同一行上挂牌略有百分之符号,请指定CommentStyle.
as.'%'
。
示例:'CommentStyle',{/ *}
数据类型:char
|串
|细胞
'编码'
-字符编码方案'UTF-8'
|'ISO-8859-1'
|'窗口-1251'
|'Windows-1252'
|......与文件相关联的字符编码方案,指定为包含的逗号分隔对'编码'
和“系统”
或编码方案名称的标准字符。当您没有指定任何编码时,readvars.
函数使用自动character set检测来确定读取文件时的编码。
如果指定'编码'
参数除了导入选项,那么readvars.
函数使用的指定值'编码'
,覆盖导入选项中定义的编码。
示例:“编码”,“utf - 8”
使用UTF-8作为编码。
示例:'编码','system'
使用系统默认编码。
数据类型:char
|串
'durationtype'
-输出数据类型的持续时间数据'持续时间'
(默认)|“文字”
从文本文件的持续时间数据的输出的数据类型,指定为逗号分隔的一对组成的'durationtype'
和任何一种'持续时间'
或者“文字”
。
价值 | 导入持续时间数据的类型 |
---|---|
'持续时间' |
马铃薯 有关更多信息,请参阅 |
“文字” |
如果
|
数据类型:char
|串
'datelocale'
-阅读日期的区域设置区域设置用于读取日期,指定为逗号分隔的一对组成的'datelocale'
以及表单的字符矢量或字符串标量
,其中:XX.
_yy.
yy.
是一个大写ISO 3166-1 Alpha-2代码,指示一个国家。
XX.
是指示语言的小写ISO 639-1双字母代码。
有关区域设置的常见值列表,请参阅语言环境
名称值对参数DateTime.
函数。
当使用% D
格式化说明符以读取文本DateTime.
值,使用DateLocale
指定导入函数应该解释月份和日常名称和缩写的语言环境。
如果指定DateLocale
除…之外选择
导入选项,然后导入函数使用指定的值DateLocale
参数,覆盖在导入选项中定义的区域设置。
示例:'datelocale','ja_jp'
'decimalseparator'
-指示十进制分隔符的字符表示数字变量中的十进制分隔符的字符,指定为字符向量或字符串标量。导入函数使用指定的字符decimalseparator.
名称 - 值对以将数字的整数部分与十进制部分区分开来。
转换为整数数据类型时,带有十进制部分的数字将舍入到最接近的整数。
示例:如果将名称值对指定为“DecimalSeparator”、“,”
,那么导入功能导入文本“3,14159”
作为数字3.14159
。
数据类型:char
|串
'千名子女'
-表示数千分组的字符表示在数字变量中分组的数千个字符,指定为字符向量或字符串标量。数千个分组字符充当视觉分离器,在每三个位置计算数字。导入函数使用指定的字符数千律师
名称-值对用于解释导入的数字。
示例:如果将名称值对指定为'数千律师',','
,那么导入功能导入文本“1,234,000”
as.1234000
。
数据类型:char
|串
“TrimNonNumeric”
-删除非数字字符假
(默认)|真实
从作为逻辑指定的数字变量中删除非数字字符真实
或者假
。
示例:如果将名称值对指定为'trimnonnumeric',true
,然后导入功能读取“500美元/ -”
as.500
。
数据类型:逻辑
'Consecutivedelimitersrule'
-处理连续分隔符的过程“分裂”
|“加入”
|“错误”
过程在分隔的文本文件中处理连续分隔符,指定为此表中的值之一。
连续分隔符规则 | 行为 |
---|---|
“分裂” |
将连续分隔符分成多个字段。 |
“加入” |
将分隔符加入一个分隔符。 |
“错误” |
返回错误并中止导入操作。 |
数据类型:char
|串
'LeaveDelimitersrule'
-管理领先的分隔符的程序'保持'
|“忽略”
|“错误”
在分隔的文本文件中管理前导分隔符的过程,指定为此表中的值之一。
领先的分隔符规则 | 行为 |
---|---|
'保持' |
保持分隔符。 |
“忽略” |
忽略分隔符。 |
“错误” |
返回错误并中止导入操作。 |
“TrailingDelimitersRule”
-管理尾随分隔符的过程'保持'
|“忽略”
|“错误”
程序管理尾随分隔的文本文件分隔符,指定此表中的值之一。
领先的分隔符规则 | 行为 |
---|---|
'保持' |
保持分隔符。 |
“忽略” |
忽略分隔符。 |
“错误” |
返回错误并中止导入操作。 |
'张'
-读书”
空字符数组(默认)|字符向量|字符串标量|正标量整数从读取的工作表,指定为空字符数组,包含纸张名称的字符向量或字符串标量,或表示表索引的正标量整数。基于指定的值sheet
属性,导入函数的行为如表中所述。
规范 | 行为 |
---|---|
” (默认) |
从第一张作为导入数据。 |
名称 | 无论电子表格文件中的纸张订单如何导入匹配的工作表名称。 |
整数 | 无论电子表格文件中的工作表名称如何导入由整数的位置的页面导入数据。 |
数据类型:char
|串
|单身
|双人间
'使用'
-启动Microsoft Excel for Windows实例的标志假
(默认)|真实
的实例微软Excel.用于Windows读取的电子表格数据时,指定为逗号分隔的一对组成的'使用'
和任何一种真实
或者假
。
你可以设置'使用'
参数到其中一个值:
真实
- 读取文件时,导入函数启动Microsoft Excel的实例。
假
- 读取文件时,导入功能不会启动Microsoft Excel的一个实例。在这种模式中,支持的文件格式和互动功能,如公式和宏导入功能不同的功能操作。金宝app
meftexcel. |
|
|
---|---|---|
金宝app支持的文件格式 |
|
|
金宝app支持交互式功能,例如公式和宏 |
是的 |
不 |
从Windows平台上的电子表格文件读取时,如果要启动一个实例微软Excel.,然后设置'使用'
参数到真实
。
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