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稀疏的

创建稀疏矩阵

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语法

S =稀疏(A)
s =稀疏（m，n）
S =稀疏(i, j, v)
s =稀疏（i，j，v，m，n）
s =稀疏（i，j，v，m，n，nz）

描述

例子

s =稀疏（一个）通过压缩任何零元素将一个完整矩阵转换成稀疏形式。如果一个矩阵包含许多零，将矩阵转换为稀疏存储会节省内存。

例子

s =稀疏（M，N.）生成一个米-经过-n全零稀疏矩阵。

例子

s =稀疏（我,我，v）生成稀疏矩阵年代来自三胞胎我，j,v这样s（i（k），j（k））= v（k）．的max(我)-经过-马克斯(j)输出矩阵有空间分配长度（v）非零元素。

如果输入我，j,v都是向量或矩阵，它们必须有相同数量的元素。另外,参数v和/或其中一个论点我或j可以是标量。

例子

s =稀疏（我,我，v，M，N.）指定大小年代作为米-经过-n．

例子

s =稀疏（我,我，v，M，N.，新西兰）分配空间新西兰非零元素。使用此语法为施工后填充非零值的额外空间。

例子

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打开生活的脚本

创建一个10,000×10,000个完全存储标识矩阵。

a =眼睛（10000）;谁一个
名称大小字节类属性a 10000x10000 800000000双倍

该矩阵使用800兆字节的内存。

将矩阵转换为稀疏存储。

S =稀疏(一个);谁年代
名称大小字节类属性S 10000x10000 240008双稀疏

在稀疏形式中，相同的矩阵使用大约0.25兆字节的内存。在这种情况下，您可以通过使用完全避免完全存储speye函数，它直接创建稀疏单位矩阵。

打开生活的脚本 
s =稀疏（10000,5000）
S =全零稀疏：10000x5000
打开生活的脚本

从三胞胎创建1500×1500稀疏矩阵我，j,v．

我= [900 1000];j = [900 1000];v = [10 100];s =稀疏（i，j，v，1500,1500）
S =（900,900）10（1000,1000）100

当指定的大小大于max(我)-经过-马克斯(j),稀疏的函数使用额外的行和列填充输出。

大小(年代)
ans =1×21500 1500.
打开生活的脚本

创建一个稀疏矩阵10.非零值，但其中有空间分配100.非零值。

S =稀疏(1:10 1:10 5,20,20100);N = nnz (S)
n = 10.
n_alloc = nzmax
n_alloc = 100.

的spalloc.函数是一种创建稀疏矩阵的简写方法没有非零元素，但有空间分配了一些非安利斯。

打开生活的脚本

使用重复下标将值累积到一个稀疏矩阵中，否则将需要一个或多个循环。

创建数据的列向量和下标的两个列向量。

i = [6 6 6 5 10 10 9 9]'J = [1 1 1 2 3 3 10 10]';v = [100 202 173 305 410 550 323 121]'

并排可视化下标和值。

(i, j, v)
ans =8×36 1 100 6 11 202 6 11 173 5 2 305 10 3 410 10 3 550 9 10 323 9 10 121

使用稀疏的函数累加具有相同下标的值。

S =稀疏(i, j, v)
S =（6,1）475（5,2）305（10,3）960（9,10）444

输入参数

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输入矩阵，指定为完整或稀疏矩阵。如果一个已经稀疏了，然后稀疏(A)返回一个．

数据类型：双倍的|逻辑
复数的支持:金宝app是的

下标对，指定为标量、向量或矩阵的单独参数。对应的元素我和j指定S (i, j)下标对，确定值的放置v到输出。我和j必须具有相同的数据类型。如果任何一我或j是一个向量或矩阵，则另一个输入可以是一个标量，也可以是具有相同数量元素的向量或矩阵。在这种情况下,稀疏的使用我(:)和j (:)下标。

如果我和j有相同的值为几个元素v,然后稀疏的聚合v那有重复的指数。聚合行为取决于值的数据类型v：

  • 对于逻辑值，稀疏的适用任何函数。

  • 对于双重值，稀疏的适用和函数。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑

值，指定为标量，向量或矩阵。如果v一个向量或者矩阵是输入吗我或j也必须是具有相同数目元素的向量或矩阵。

任何元素v中对应的下标将被忽略我和j．但是，如果不指定输出的维度大小，米和n,然后稀疏的计算出最大值m = max（i）和n = max（j）在忽略任何零元素之前v．

数据类型：双倍的|逻辑
复数的支持:金宝app是的

每个维度的大小，指定为整数值的单独参数。如果您指定米(行大小)，您还必须指定n(列大小)。

如果没有指定米和n,然后稀疏的使用默认值m = max（i）和n = max（j）．这些最大值是在任何零之前计算的v被删除了。

数据类型：双倍的

非零元素的存储分配，指定为非负整数。新西兰通常必须大于或等于Max ([nummel (i)， nummel (j)， nummel (v)， 1])．但是，如果大小的尺寸我，j,v允许指定的值0为新西兰,然后稀疏的而是将值设置为1．

对于稀疏矩阵，年代,NNZ.函数返回矩阵中的非零元素的数量，以及nzmax.函数返回分配给非零矩阵元素的存储空间。如果NNZ（S）和nzmax (S)返回不同的结果，则可能分配比实际需要更多的存储空间。因此，set新西兰只是期待着以后的补缺。

如果没有指定新西兰,然后稀疏的使用默认值Max ([nummel (i)， nummel (j)， nummel (v)， 1])．

数据类型：双倍的

限制

  • 如果输入我,我或M，N.更大比2 ^ 31-1对于32位平台，或2 ^ 48-1在64位平台上，不能构建稀疏矩阵。

提示

  • 马铃薯®以压缩稀疏列格式存储稀疏矩阵。有关更多信息，请参阅John R. Gilbert，Cleve Moler和Robert Schreiber's稀疏矩阵的马铃薯：设计和实施．

  • 的accumarray函数对此具有类似的累积行为稀疏的．

    • accumarray使用将数据分组到binsn- 实证下标，但稀疏的使用二维下标将数据分组到容器中。

    • accumarray默认情况下添加具有相同下标的元素，但可以选择将任何功能应用于垃圾箱。稀疏的适用和函数与具有相同下标进入输出的元素（用于双值）或应用任何函数(用于逻辑值)。

扩展能力

另请参阅

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主题

之前介绍过的R2006a

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与Matlab引入深度学习

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