为了更快更准确的解决方案，增加CutMaxIterations选项的默认值10到一个更高的数字，例如25．这可以加速解决方案，但也可以减缓它。

为了更快更准确的解决方案，改变CutGeneration选项“中间”或“高级”．这可以提高解决方案的速度，但会使用更多的内存，并可能降低解决方案的速度。

为了更快更准确的解决方案，改变IntegerPreprocess选项“高级”．这可能对解决方案的过程有很大的影响，要么有利，要么不利。

为了更快更准确的解决方案，改变RootLPAlgorithm选项“primal-simplex”．通常这种改变是无益的，但偶尔也会有好处。

试图找到更多或更好的可行点，增加HeuristicsMaxNodes选项的默认值50到一个更高的数字，例如One hundred.．

试图找到更多或更好的可行点，改变启发式选择,要么“中间”或“高级”．

试图找到更多或更好的可行点，改变BranchRule选项“strongpscost”或者，如果这个选择不能改善解决方案，“maxpscost”．

为了更快的解决方案，增加ObjectiveImprovementThreshold选项从其默认值0到一个正值，例如1的军医．然而，这种改变会导致intlinprog求更少的整数可行点或更不精确的解。

试图更快地停止求解器，改变RelativeGapTolerance选项设置为比默认值高的值1的军医．同样地，为了获得更准确的答案，改变RelativeGapTolerance选择较低的值。这些改变并不总是能改善结果。