符合荷重软化模型

在生成用于RUL预测的代码之前，您必须使用历史数据适应RUL模型。对于本例，加载数据linTrainTables.mat．这个文件包含一些随时间变化的条件指示器的测量值，组织到带有列标签的表中“时间”和“条件”．使用这些数据来训练一个线性退化模型。(有关配置和培训这种类型的RUL模型的更多信息，请参见linearDegradationModel．）

负载(“linTrainTables.mat”) mdl =线性退化模型;fit (mdl linTrainTables,“时间”，“条件”）

为代码生成准备模型

一旦您有了训练有素的RUL模型，就使用它来保存模型saveRULModelForCoder．这个函数将RUL模型保存到MAT文件中。以后，在入口点函数中，使用loadRULModelForCoder从该文件加载和重建RUL模型。

saveMATfilename =“savedModel.mat”；saveRULModelForCoder (mdl saveMATfilename);

定义入口点函数

的入口点函数是要为其生成代码的函数。在预测RUL时，入口点函数可能会获取输入数据，以某种方式处理它以提取条件指示器，然后使用predictRUL从模型中得到一个新的RUL估计。

对于本例，创建入口点函数degradationRULPredict.m，如下所示。

类型degradationRULPredict.m

function [estRUL,ci, pdfrl] =降解rulpredict (data) %#codegen threshold = 60;%加载准备好的模型mdl = loadRULModelForCoder('savedModel.mat');% Use input data for new prediction [estRUL,ci,pdfRUL] = predictRUL(mdl,data,threshold);结束

该函数接受一个由时间和条件指示值组成的数据点作为输入。这个函数使用loadRULModelForCoder加载先前保存的训练模型版本saveRULModelForCoder．该函数还包括必需的% # codegen指令，它指示用代码分析器检查代码(MATLAB编码器)帮助您诊断和修复在代码生成期间或运行时可能导致错误的违规。

入口点功能的能力和限制

本例简单的入口点函数加载模型，得到新的RUL预测。入口点函数可以执行其他操作，例如对输入数据进行进一步处理，以提取用于预测的条件指示器。但是，入口点函数中的所有函数和操作都必须支持代码生成。金宝app

函数也可以使用更新命令，根据新数据更新预测模型。为此，您可以包含额外的代码，以便在关闭并重新启动部署的系统时保留更新的模型参数。有关更多信息，请参见为系统重启生成保留RUL模型状态的代码．

入口点函数通常可以更改RUL模型对象的非只读属性。但是，以下属性的值在生成的代码中是固定的，否则它们是可读写的。试图在运行时更改它们会产生错误。

生成代码

要生成代码，必须提供具有入口点函数所期望的数据类型和格式的示例数据。对于本例，以与训练RUL模型、时间表和条件指示值相同的格式加载一些测试数据。因为入口点函数接受一个时间和值作为输入，所以从测试数据表中提取一个条目。对于代码生成，具体的值不重要，只有数据类型重要。

负载(“linTestData.mat”，“linTestData1”) testData = linTestData1(1，:);testData

testData =1×2表时间条件____ _________ 1 2.1316

打开MATLAB编码器应用程序并指定入口点函数

在MATLAB桌面，上应用程序选项卡,在代码生成,点击MATLAB编码器．MATLAB编码器应用程序在选择源文件页面打开。在生成函数代码框，输入入口点函数的名称，degradationRULPredict．然后,单击下一个．

指定输入数据类型

若要指定入口点函数的输入数据类型，请在“定义输入类型”页上使用testData号召degradationRULPredict．当您输入调用时，MATLAB编码器显示检测到的输入类型和输出数量。点击下一个来确认。

生成代码

可选地，检查入口点功能在运行时产生的问题。为此，请单击检查问题．准备好后，单击下一个，以进入生成代码页。在此页中，您指定代码生成的目标。您可以为MATLAB Coder支持的任何目标生成RUL预测代码，包括独立的C/ c++代码，编译为库的C/ c++代码，或编译为可执行文件的C/ c++代金宝app码。对于本例，从构建类型列表中,选择墨西哥人．MEX文件是可以从MATLAB中调用的可执行文件。

点击生成来生成MEX文件，degradationRULPredict_mex．有关MATLAB Coder功能及其生成的文件的更多信息，请参见使用MATLAB Coder App生成C代码(MATLAB编码器)．

生成代码与codegen命令

作为使用MATLAB Coder应用程序的替代方法，您可以使用以下方法生成代码codegen(MATLAB编码器)命令。

codegendegradationRULPredictarg游戏{testData}-nargout3.

代码生成成功。

验证生成的代码

为了验证生成的代码，在MATLAB命令提示符下，在测试数据上运行入口点MATLAB函数。然后，在相同的数据上运行生成的MEX文件，并确认结果相同。

[estRUL, ci, pdfRUL] = degradationRULPredict (testData);[estRUL_mex, ci_mex pdfRUL_mex] = degradationRULPredict_mex (testData);

例如，比较MATLAB函数和生成的MEX文件得到的估计RUL。

estRUL

estRUL = 114.2927

estRUL_mex

estRUL_mex = 114.2927

现在，您可以将生成的代码用作已部署系统的一部分，以预测剩余的使用寿命。