在矩阵的几个不确定参数的不同值上评估一个不确定矩阵。

建立一个包含两个不确定参数的不确定矩阵。

一个=尿素的(“一个”5);b =尿素的(“b”3);M = [a b];

评估矩阵在四个不同的值组合的不确定参数一个和b．

B = usubs (M,“一个”, (1; 2; 3; 4),“b”,(10、11、12、13));

这个命令评估米四种不同的(一个，b)组合(1,10)，(2,11)，以此类推。因此,B一个1乘2乘4的数值数组是否包含的4个值米．

在矩阵的不确定参数值的3 × 4网格上评估一个不确定矩阵。

创建一个带有两个不确定参数的2 × 2不确定矩阵。

一个=尿素的(“一个”5);b =尿素的(“b”3);M = [a b;0 a*b];

建立不确定参数值的数组。

保兑= (1;2;3;4);bval =(10、20、30);(如,bs) = ndgrid(保兑,bval);

该命令构建两个4乘3的网格值。

在参数网格上计算M一个和B．

B = usubs (M,“一个”,,“b”、bs);

这个命令评估米每四个不同的值组合((k)、B (k))．B是一个2 × 2 × 4 × 3的数值数组，哪个是一个4 × 3的值数组米,也就是说,米通过参数网格进行评估。

评估一组不确定模型，用一组值代替一组不确定参数。

创建一个带有两个不确定参数的1 × 2不确定矩阵。

一个=尿素的(“一个”5);b =尿素的(“b”3);M = [a b];

取代一个每个值1 2 3和4。

马= usubs (M,“一个”, (1; 2; 3; 4));

该命令返回一个包含一个不确定参数的1 × 2不确定矩阵的4 × 1数组b．

用于数组中的每个模型马、评估b10岁，20岁，30岁。

B = usubs(马,“b”(10、20、30),“批”）;

的“批”国旗的原因usubs的所有三个值对数组中的每个模型求值b．因此B4乘3的数组是多少米值。

的“批”这里的语法产生的结果与前面示例中使用的参数网格方法相同:

保兑= (1;2;3;4);bval =(10、20、30);(如,bs) = ndgrid(保兑,bval);B = usubs (M,“一个”,,“b”、bs);

评估一组不确定模型，用不同的值替换数组中每个条目中的不确定参数。

创建一个带有两个不确定参数的1 × 2不确定矩阵。

一个=尿素的(“一个”5);b =尿素的(“b”3);M = [a b];

取代一个每个值1 2 3和4。

马= usubs (M,“一个”, (1; 2; 3; 4));

该命令返回一个包含一个不确定参数的1 × 2不确定矩阵的4 × 1数组b．

用于数组中的每个模型马、评估b．使用b = 10对于数组中的第一个项，b = 20对于第二个条目，以此类推。

B = usubs(马,“b”,{10、20、30、40},“好玩”）;

的“好玩”国旗的原因usubs使用指定的第一个值对数组中的第一个模型求值b，第二个模型用于第二个指定的值，等等。

将不确定模型中的不确定参数替换为struct数组形式中指定的值，如usample．

例如，当您有多个使用同一组参数的不确定模型，并且您希望以相同的参数值评估所有模型时，这是很有用的。

创建两个具有相同不确定参数的不确定矩阵，一个和b．

一个=尿素的(“一个”5);b =尿素的(“b”3);M1 = [a b];= [a b;0 a*b];

生成一些随机的样本M1．

[M1rand、样品]= usample (M1, 5);

M1rand5个值的数组是否为M1，按随机生成的值进行评估一个和b．这些一个和b值在结构数组中返回样品．

检查结构数组样品．

样品

样品=5×1带有字段的结构数组:一个b

的字段名样品对应于的不确定参数M1．这些值是用于生成的参数值M1rand．因为平方米具有相同的参数，可以使用此结构来评估吗平方米在同一组值上。

M2rand = usubs (M2、样本);

该命令返回实例化的1 × 5数组平方米．