主要内容

生成不确定系统的样本

使用usample函数随机抽样一个不确定模型,返回该不确定模型的一个或多个非不确定实例。

生成一个样本

如果一个是一个不确定的对象,那么usample (A)生成单个的样本一个

例如,a的样本尿素的是一个标量

=尿素的(' A ', 6);B =样品(A) B = 5.7298

创建一个1×3umat一个以及一个不确定的复杂参数C.这只是一个例子umat是1 × 3的2倍。

C = ucomplex (' C ', 2 + 6 j);[a c a * a];usample(M) ans = 5.9785 1.4375 + 6.0290i 35.7428

产生了很多样品

如果一个是一个不确定的对象,那么usample (N)生成N的样本一个

例如,a的20个样本尿素的给出了1-by-1-20数组中。

B = usample (20);(B) a = 1 1 2

类似地,30个1 × 3的样本umat生成一个1 × 3 × 30的数组。

size(usample(M,30)) ans = 1 3 30

看到抽样不确定元素来创建数组有关采样不确定对象的更多信息。

抽样不确定LTI动力学

当抽样ultidyn元素或包含ultidyn元素,其结果总是一个状态空间(党卫军)对象。房地产SampleStateDimensionultidyn类确定样本的状态维。抽样也是如此umargin对象,因为这是一种动态不确定性。

创建一个1乘1的增益范围ultidyn增益为4的对象。验证示例的默认状态维度为3。

德尔= ultidyn (“▽”[1],“约束”4);德尔。SampleStateDimension
ans = 3

在30个点对不确定元素进行采样。验证这是否创建了一个30 × 1的数组党卫军一输入,一输出,一状态系统的数组。

rng (0)%的再现性德尔= usample (del 30);大小(del)
状态空间模型的30x1数组。每个模型有1个输出,1个输入和3种状态。

绘制这些样本的奈奎斯特图,并添加一个半径为4的圆盘,增益边界为

尼奎斯特(del);θ= linspace(π-π);情节(del.Bound * exp (sqrt(1) *θ),“r”);持有

图包含一个坐标轴对象。轴线对象包含31个线型对象。该对象表示del。

改变SampleStateDimension至1,并重复整个过程。奈奎斯特图也满足增益界,但奈奎斯特图都是圆,表示一阶系统。

德尔。SampleStateDimension = 1;德尔= usample (del 30);尼奎斯特(del);θ= linspace(π-π);情节(del.Bound * exp (sqrt(1) *θ),“r”);持有

图包含一个坐标轴对象。轴线对象包含31个线型对象。该对象表示del。

SampleStateDimension= 1时,所有奈奎斯特曲线在(- 1,0)或(1,0)(频率= 0或).更高的采样维度产生奈奎斯特曲线,在更多的频率上达到增益边界,产生更全面的覆盖。

创建一个umargin对象使用默认值SampleStateDimension.的umargin块模型不确定增益和相位。建模的变量在限定的范围内。对于这个示例,使用umargin捕捉两个因素在任何方向的相对增益变化和±30°相位变化的块。

为副总经理= getDGM (2 30“紧”);F = umargin (“F”
F =不确定的增益/相位“F”,相对增益变化[0.5,2],相位变化±36.9度。

a的样本umargin块也是状态空间模型。

Fs = usample (30);大小(Fs)
状态空间模型的30x1数组。每个模型有1个输出,1个输入和3种状态。

在奈奎斯特平面上绘制样本。

尼奎斯特(Fs)

图包含一个坐标轴对象。axis对象包含30个line类型的对象。这个对象代表F。

奈奎斯特图的任何样本F停留在不确定性的圆盘内F.要确认这个界限,请使用情节检验不确定性盘。将上面的奈奎斯特图与下面图的右侧进行比较。

情节(F)

图中包含2个轴对象。标题轴对象1增益和相位变化范围包含5个对象类型patch, text, line。乘因子F的值包含patch、line、text类型的8个对象。

有关增益和相位不确定性模型的详细信息,请参阅umargin

另请参阅

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