主要内容

modalsd

为模态分析生成稳定图

描述

modalsd (降维ffs在当前图形中生成稳定图。modalsd估计1到50种模式的固有频率和阻尼比,并使用最小二乘复指数(LSCE)算法生成图表。fs为抽样率。频率,f,是一个向量,其元素数等于频响函数的行数,降维。您可以使用此图区分计算模式和物理模式。

例子

modalsd (降维ffs名称,值使用名称-值对参数指定选项。

fn= modalsd (___返回固有频率的单元格数组,fn,被确定为在连续的型号订单之间保持稳定th元素包含一个长度-稳定极点的固有频率向量。不稳定的极点返回为s、 此语法接受来自先前语法的任何输入组合。

例子

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计算受随机噪声激励的双输入/双输出系统的频响函数。

加载数据文件。使用5000样本Hann窗和相邻数据段之间50%的重叠计算频响函数。指定输出测量值为位移。

负载modaldatawinlen=5000;[frf,f]=modalfrf(克朗,伊兰,fs,汉恩(winlen),0.5*winlen,“传感器”“说”);

生成稳定图,以识别多达20种物理模式。

modalsd(润扬悬索桥,f, f,“MaxModes”,20)

图中包含一个Axis对象。标题为稳定图的Axis对象包含4个line类型的对象。这些对象表示频率稳定、频率和阻尼稳定、频率不稳定、平均响应函数。

重复计算,但现在收紧稳定性标准。如果某一给定极点的固有频率随模型阶数的增加而变化小于0.01%,则该极点在频率上是稳定的。如果阻尼比估计值随着模型阶数的增加而变化小于0.2%,则将给定的极点定义为阻尼稳定。

modalsd(润扬悬索桥,f, f,“MaxModes”, 20岁,“SCriteria”,[1e-4 0.002])

图中包含一个Axis对象。标题为稳定图的Axis对象包含4个line类型的对象。这些对象表示频率稳定、频率和阻尼稳定、频率不稳定、平均响应函数。

将频率范围限制在0到500 Hz之间。将频率稳定性标准放宽至0.5%,阻尼稳定性标准放宽至10%。

modalsd(润扬悬索桥,f, f,“MaxModes”, 20岁,“SCriteria”(5 e - 3 0.1),“FreqRange”, 500年[0])

图中包含一个Axis对象。标题为稳定图的Axis对象包含4个line类型的对象。这些对象表示频率稳定、频率和阻尼稳定、频率不稳定、平均响应函数。

使用最小二乘有理函数算法重复计算。将频率范围限制在100 Hz到350 Hz之间,并识别多达10种物理模式。

modalsd(润扬悬索桥,f, f,“MaxModes”10“FreqRange”,[100 350],“FitMethod”“lsrf”

图中包含一个Axis对象。标题为稳定图的Axis对象包含4个line类型的对象。这些对象表示频率稳定、频率和阻尼稳定、频率不稳定、平均响应函数。

输入参数

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频率响应函数,指定为向量、矩阵或三维阵列。降维有大小p-借--借-n,在那里p为频率箱的数量,是响应信号的数量,以及n是用于估计传递函数的激励信号数。

例子:TF估计值(randn(11000),sin(2*pi*(1:1000)/4)+randn(11000)/10)近似振荡器的频率响应。

数据类型:|
复数的支持:金宝app是的

频率,指定为向量。元素的数目f必须等于降维

数据类型:|

测量数据的采样率,用赫兹表示的正标量。

数据类型:|

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值论据。的名字参数名和价值是对应的值。的名字必须出现在引号内。您可以按任意顺序指定多个名称和值对参数,如下所示:名称1,值1,…,名称,值

例子:'MaxModes',20,'FreqRange',[0 500]计算多达20个物理模式,并将频率范围限制在0到500 Hz之间。

拟合算法,指定为逗号分隔对,由“FitMethod”“lsce”“lsrf”

频率范围,指定为逗号分隔对,由“FreqRange”和在中指定的范围内递增的、正值的二元向量f

数据类型:|

最大模式数,指定为逗号分隔对,包括“MaxModes”和一个正整数。

数据类型:|

定义连续模型自由度之间稳定的固有频率和阻尼比的准则,指定为逗号分隔对组成“SCriteria”和一个两元素的正值向量。“SCriteria”包含被归类为稳定的极点之间的最大分数差。向量的第一个元素适用于固有频率。第二个因素适用于阻尼比。

数据类型:|

输出参数

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确定为稳定的固有频率,作为矩阵返回。第一基本要素第四行包含自然频率。非物理或频率不稳定的极点返回为年代。

工具书类

[1] 布兰特,安德斯。噪声和振动分析:信号分析和实验程序英国奇切斯特:约翰·威利父子公司,2011年。

[2] 系统辨识工具箱中的传递函数估计™ 通过向量拟合。”国际自动控制联合会第20届世界大会论文集2017年7月,法国图卢兹。

[3] 沃尔德、赫瓦尔德、约翰·克劳利和G.托马斯·罗克林,《估计频率响应函数的新方法》声音和振动第18卷,1984年11月,第34-38页。

另请参阅

||(系统识别工具箱)

介绍了R2017a