光谱分析
功率谱，相干性，窗口
信号处理工具箱™提供了一系列光谱分析功能和应用程序，可用于描述信号的频率内容。基于fft的非参数方法，如Welch方法或周期图，对输入数据不做任何假设，可以用于任何类型的信号。参数法和子空间法，如Burg法、协方差法和MUSIC法，结合了信号的先验知识，可以产生更准确的谱估计。
使用Lomb-Scargle方法计算非均匀采样信号或缺失采样信号的功率谱。通过估计信号的频谱相干性来测量信号在频域的相似性。设计并分析汉明、凯泽、高斯等数据窗口。
- 谱估计
周期图，Welch，和Lomb-Scargle PSD，一致性，传递函数，频率重分配 - 参数谱估计
Burg, Yule-Walker，协方差，和修正协方差方法 - 子空间方法
频率和伪谱估计，多信号分类(音乐)，根音乐 - 窗户
Hamming, Blackman, Bartlett, Chebyshev, Taylor, Kaiser
