感觉帽子

使用Raspberry Pi™的附加感觉帽子板

功能

`Sensehat`	创建一个感官帽子对象传递raspi对象
`读书`	从湿度传感器中读取湿度值
`读取`	读取来自气压传感器的压力值
`读取器`	从湿度传感器或气压传感器中读取温度值
`readangularvelocity`	读取通过陀螺仪沿X，Y和Z轴测量的角速度
`ReadAcceleration`	读取沿X，Y和Z轴的加速度计测量的加速度
`Readmagneticfield`	读取沿X，Y和Z轴测量的磁场
`回顾`	阅读操纵杆的状态
`显示图`	在覆盆子皮硬件或Sensehat的LED矩阵
`写像素`	在指定的列和LED矩阵的行中将指定的颜色写入单个像素
`ClearledMatrix`	清除整个LED矩阵，并将所有像素设置为空白（[0，0，0]）
`DisplayMessage`	在LED矩阵上滚动一条短信

Raspi 连接到覆盆子皮木板

阅读传感器值，阅读操纵杆的位置，并使用MATLAB®支持包用于Raspberry Pi Hardware上的Raspberry Pi™Sense Hat上的LED矩阵。金宝app

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使用MATLAB®读取Raspberry Pi™Sense Hat上的加速度计，并控制LED矩阵上显示的图像的旋转。

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使用MATLAB®命令将来自Raspberry Pi™Sense Hat的TCP/IP发送数据到Android™设备，并从Android设备接收RGB颜色值，并在Sense Hat的LED矩阵上显示相同。

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