MATLAB的答案

如何应用k - means n×m矩阵基于行吗

4视图(30天)
阿里eskandari
阿里eskandari 2021年9月21日
回答: 图像分析 2021年9月22日
我想申请一个kmeans集群与余弦距离 n×m 矩阵,我想每一行定义为一个样本。我怎么能这样做呢?
例如,我有一个30×50矩阵,我想集群基于余弦相似度的每一行。意味着我有50个样本。考虑每一行作为一种形象,我想集群基于余弦相似度。

在回答这个问题。

答案(1)

图像分析
图像分析 2021年9月22日
所以你有30的图片,每张图片有50 /功能/测量样品或无论你想调用数据。为什么你就不能叫kmeans
numClusters = 4;%任何你想要的。
(索引、clusterCentroids) = kmeans(数据、numClusters“距离”,的余弦);
你为什么想要这个距离度量(cos)而不是其他的,更常见的,距离度量?

类别

找到更多的在k - means和k-Medoids集群在帮助中心和文件交换

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