- 培训/重建模型的深度学习工具箱,所以你不必把ONNX导入MATLAB和处理模型。
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在仿真软件中导入PyTorch训练的神经网络金宝app
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大家好!
我想知道是否有可能进口PyTorch神经网络训练,为仿真软件模型。金宝app
具体地说,在PyTorch我已经训练一个递归神经网络在并行配置(用于模拟),确定一个动态黑盒模型。我想把这个网络转换成一个模型块,为了适合一个仿真模型的游行。金宝app
提前谢谢你。
马可
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Arkadiy Turevskiy
我2丢。2021
嗨,马克,
目前直接PyTorch模型导入MATLAB不支持(模型)。金宝app金宝app你可以试着向ONNX出口PyTorch模型(打开神经网络交换)格式。一旦ONNX的模型,你可以
将其导入MATLAB
在MATLAB,一旦网络,你可以将它添加到您的仿真软件模型金宝app
有状态的预测块
从
深度学习工具箱模型库金宝app
。
你可以考虑其他选项:
可以我也部:你只需要模拟或最终目标代码生成吗?
如果这些选项是可行的,请与我取得联系,我们会尽力支持你。金宝app
谢谢
Arkadiy
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皮埃尔Harouimi
我10 Okt。2022
另一种方法是co-execute外部代码,例如,叫TensorFlow或PyTorch模型建立在Python中,直接从AMTLAB &仿真软件。金宝app一个很简单的例子: