如何找到随机森林的分类精度?

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MA-Winlab 我5麦2019

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/460357-how-to-find-the-classification-accuracy-of-random-forest

Beantwortet: Zenin Easa Panthakkalakath 2019年我14日麦

我试图使用随机森林10折交叉验证。我的代码如下所示:

我将找到正确的分类器,但似乎与TreeBagger classpref不工作。在这种情况下如何找到分类的准确性,因为我使用交叉验证?

                         cvFolds = crossvalind (“Kfold”、FeatureLabSHUFFLE k);% #指数10倍的简历
                        
                         cp = classperf (FeatureLabSHUFFLE);
                        
                         为i = 1: k% #每一个褶皱
                        
                         testIdx = (cvFolds = =我);% #得到指标的测试实例
                        
                         trainIdx = ~ testIdx;% #指标训练实例
                        
                         %随机森林
                        
                         RFModel = TreeBagger (10, FeatureMTX (trainIdx:), FeatureLabSHUFFLE (trainIdx));
                        
                         pred =预测(RFModel FeatureMTX (testIdx:));
                        
                         % #评估和更新性能对象
                        
                         cp = classperf (cp, pred testIdx);
                        
                         结束
                        
                         cp.CorrectRate;