找对象最接近中心

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Elysi科钦 2021年4月9日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/797442-find-the-object-closest-to-the-center

编辑: 马特·J 2021年4月9日

答:接受马特·J

我做了自适应阈值,得到了输出如下3种不同的输入

现在,我想只保留3图像区域标记为1和2

我试着使用blob的对象,但它对每个输入不同

有什么方法我可以做,以保持中心内,几乎大多数blob对象向中心

我怎样才能提取blob最接近中心吗? 或任何方法提取对象1和2

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马特·J 2021年4月9日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/797442-find-the-object-closest-to-the-center answer_671442

编辑:马特·J 2021年4月9日

我发现它足够高度挑战性的关闭blob手术,两肺和床上总是保证形式3不同的斑点。作为一种替代方法,下面的代码不包括床上通过使用过滤准则,感兴趣的blob重心将躺在上80%的形象。

bw {1} = imread (“//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/578437/bw1.bmp”);

bw {2} = imread (“//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/578442/bw2.bmp”);

bw {3} = imread (“//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/578447/bw3.bmp”);

为i = 1:3

图(我)

蒙太奇({bw {}, getlungs (bw{我})})

结束

函数bw = getlungs (bw)

bw0 = bw;

bw = imclose (bw strel (“球”5));

[M, N] =大小(bw);

bw = bwpropfilt (bw,“ConvexArea”,0 M * N / 2);

T = regionprops (bw,“重心”,“PixelIdxList”);

C = vertcat (T.Centroid);

我= C / M (:, 2);

T = T(我< = 0.8);% 80%上

bw = false (M, N);

bw (vertcat (T.PixelIdxList)) = 1;

bw = bwareafilt (bwareafilt (bw,[50,正]),2);

bw = bw&bw0;

结束

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答案(1)

图像分析 2021年4月9日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/797442-find-the-object-closest-to-the-center answer_671397

首先我想摆脱外环形blob。然后我填满剩下的斑点。然后调用regionprops()重心。然后找中心的距离和排序,取两个值最低。我知道你已经知道了很多关于图像处理,自己肯定能做,但这是一个开始(未经考验的,因为你没有发布一个二进制图像,只是RGB图像红色标签):

                              (行、列)=(面具)大小;
                             
                              se = strel (“磁盘”4 0);
                             
                              mask2 = imclose(面具,se);
                             
                              [labeledImage, numBlobs] = bwlabel (mask2);
                             
                              mask2 = ismember (labeledImage 2: numBlobs);%提取内部气泡
                             
                              %想要调用beareaopen()只使用blob比
                             
                              %特定大小和不包括小斑点噪声。
                             
                              %填补剩余的斑点。
                             
                              mask2 = imfill (mask2,“黑洞”);
                             
                              %测量质心。
                             
                              [labeledImage, numBlobs] = bwlabel (mask2);
                             
                              道具= regionprops (labeledImage,“重心”);
                             
                              xy = vertcat (props.Centroid);
                             
                              x = xy (: 1);
                             
                              y = xy (:, 2);
                             
                              %计算距离每个团的质心图像的中间。
                             
                              距离=√(列/ 2 - x) ^ 2 +(行/ 2 - y) ^ 2)
                             
                              %我们知道这两个是最亲密的距离。
                             
                              [sortedDistances,排序方式]=排序(距离,“提升”);
                             
                              现在我们知道这两个最亲密的百分比。提取只有那些。
                             
                              finalMask = ismember (labeledImage,排序方式(1:2));
                             
                              %显示最终的面具,应该只有两个团。
                             
                              imshow (finalMask);