希望你一切顺利，
时间序列数据准备视频教程第1部分，
https://youtu.be/gkt8hsoj0ce
代码和结果输出，第2部分，
Covid 19数据集。
贝叶斯优化算法负责查找最佳LSTM参数。（具有贝叶斯优化的LSTM）
比特币预测
LSTM和贝叶斯超参数Tuninng的混合卷积神经网络（
cnn_lstm_bo
）
。
空气质量数据集（多元）
多元LSTM时间序列用贝叶斯超参数Tuninng预测
- 多型输入和一个输出。
- 多变量输入和多变量输出。
。
CNN和LSTM网络的其他一些结果
CNN和LSTM网络结果
标准普尔500指数的每月收盘价
1995年1月1995年，澳大利亚每月澳大利亚销售红酒
每年的美国事故
全球冰量
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此处的代码的第一个版本（当前页面）：
。
第二个版本的代码（
MLP和LSTM的未来预言
） 从这里：
。
第三版代码（
MLP，LSTM和CNN的未来预播
） 从这里：
。
LSTM与贝叶斯超参数Tuninng
。
LSTM带有贝叶斯超参数Tuninng用于多元时间序列数据集
。
这是我的网站，您可以从那里找到有关时间序列的有用信息：
。
。
如果您有疑问或想改进代码，请不要犹豫
给我发邮件：abolfazl.nejatian@gmail.com
最良好的祝愿，
Abolfazl Nejatian
。
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这也是
贝叶斯超级参数调整的时间序列预测
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/87137-lstm time-series-series-prediction-with-bayesian-Optimization
引用为
Abolfazl Nejatian（2022）。多元和单变量时间序列预测（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69506-multivariate-and-univariate time-series-prediction），matlab中央文件交换。检索。
MATLAB释放兼容性
使用R2018B创建
与R2018A至R2018B兼容
