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Feathool Multiphysics是一种用于流体流量（CFD），传热，结构，电磁和耦合多体的仿真工具箱
脚本提供了“牛顿-拉夫森方法”的演示，以解决各种多项式和超越方程
一个简单的结构化MATLAB实施PSO
使用进化算法的多目标优化的功能
使用fminsearch进行约束优化
GWO是全球优化的新型荟萃启发式算法
黄金分割法——在给定的区间上寻找函数的最小值
与遗传算法工具箱语法相同的PSO算法的实现。
这个脚本发现收敛，和，部分和图，半径和收敛区间，无限级数。
最大功率跟踪光伏系统的粒子群优化算法
在2D阵列中插值（＆外推）nan元素。
使用粒子群优化最小化函数
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
应用程序从实验与MATLAB
这些matlab m文件被用来计算总线电压和角度使用牛顿拉夫森迭代我
使用稳态溶液的有限差分法，2D方板中的热方程
呈现用于确定目标最短路径的A *搜索算法的教程。
多目标粒子群优化算法(MOPSO)的可忍受和压缩实现
易于使用的遗传算法
GA文件为Swayam课程计算机辅助应用单一目标优化https://swayam.gov.in/nd1_noc20_ch19/preview
离散不适定问题的分析与求解。
这是实现原始版本的遗传算法
通过粒子群优化（PSO）方法搜索/调整/优化/优化
固定步长梯度下降优化算法的演示。
WOA是一种解决单目标优化问题的新算法
将1D信号分解为K带分离模式。
Matlab中受约束和无约束的实际编码NSGA II
非线性状态估计的扩展卡尔曼滤波器的实现。
一个简单而通用的瞬态对流扩散偏微分方程FVM求解器
具有时间依赖性死亡率和恢复率的扩展SEIR模型的数值实现
欧拉法数值微分的Matlab代码
用迭代Newton-Raphson求解一个非线性系统。非常简单和强大!!
这实现了最大功率点跟踪使用自然启发技术粒子群算法。
大规模电动汽车开发与网格资源分配的蒙特卡罗仿真
这是一个简单的实现蚁群优化(ACO)来解决组合优化问题。
通过光标或弹板取n点输入，将贝塞尔曲线绘制为控制点
非分类遗传算法II（NSGA-II）的可忍全和压缩的实现
该Simu金宝applink模型实现了基于粒子群算法的光伏板最大功率点跟踪
使用给定的一组点（封闭轮廓）找到最适合椭圆的椭圆形。
Newton-Raphson是一种寻根算法，它产生了连续更好的逼近实值函数的根。
PSO算法的图解例证应用在抗橡皮酸盐函数。
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
一种用于非线性状态估计的无迹卡尔曼滤波器的实现。
粒子群优化最大功率点跟踪升压变换器
Matlab代码为复合梯形数值积分法。
利用差分进化的进化算法进行优化。
分析提供功能的数值衍生，也是梯度，雅各比和黑森州
这个工具箱包括所有我提出的优化算法(ggo, ALO, MVO, DA, MFO, SCA，和WOA)
实现了一种高效的标准布谷鸟搜索算法。现在有三个版本。
约束优化的萤火虫算法
利用粒子群算法对PID控制器进行整定
函数数值计算
Harris Hawks Optimizer（HHO）是全球优化的新型荟萃启发式优化范式
简单的热方程求解器使用有限差分法
读和写波前OBJ几何和MTL文件
本文以一维有限元法为例，介绍了用有限元法求解偏微分方程的基本方法。
“结构和热分析与MATLAB”网络研讨会的现场脚本、文件和幻灯片
这是牛顿拉夫森解的一般程序。
使用Newton-Raphson方法进行负载流程分析程序
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