深度学习工具箱
深Learning-Netze分，训练和分析
深度学习工具箱™bietet einen Rahmen in den wurf and Die implementiung tiefer neuronaler Netze mit算法，vortrainierten Modellen和应用程序。您的神经(神经网络，中枢神经网络)和LSTM-Netze(长短期记忆)逐渐恢复，在Bild-， Zeitreihen- and Textdaten durchzufuhren。您可以在我们的网站上找到您想要的内容。您可以在这里找到您想要的内容。麻省理工学院深度网络设计师的应用程序可以帮助您进行分析和培训。实验经理- app hilft Ihnen, mehrere Deep - learen - ente verwalten, Trainingsparameter zu verfolgen, Ergebnisse to analysieren and Code aus verschiedenen en vergleichen.实验经理- app hilft Ihnen, mehrere Deep - learen - en verwalten, Trainingsparameter zu verfolgen, Ergebnisse to analysieren and Code aus verschiedenen en vergleichen。您可以在视觉上看到并接受培训。
SIEkönnenModelle IM ONNX格式的麻省理工学院TensorFlow™UND PyTorch austauschen sowie Modelle AUS TensorFlow-Keras UND来自Caffe importieren。模具工具箱unterstütztDAS转移-Lernen MIT暗网-53，RESNET-50，NASNet，SqueezeNet UND vielen anderen vortrainierten Modellen。
您可以在das培训auf静脉一奥得河Mehrfach-GPU-Workstation beschleunigen(麻省理工学院并行计算工具箱™)奥得河auf集群和云hochskalieren einschließlich NVIDIA® GPU Cloud und Amazon EC2® GPU-Instanzen (mit MATLAB Parallel Server™).
奥地利第一储蓄Schritte:
Konvolutionare neuronale Netzwerke
Erlernen SIE鼓起Bildern，嗯Objekte，Gesichter UND Szenen祖erkennen。ERSTELLEN UND trainieren SIEkonvolutionäreneuronale Netzwerke（细胞神经网络）呋喃死Merkmalsextraktion UND Bilderkennung。
LSTM-Netze(长短时记忆)
在Sequenzdaten Lernen您langfristige Abhangigkeiten einschließlich信号、音频、文本和anderen Zeitreihendaten。以前的和训练的(长短时记忆)，嗯Klassifikations- und Regressionsaufgaben durchzufuhren。
Arbeiten MIT LSTMs。
Netzarchitekturen
您的名字叫Verwenden，您的名字叫verschiedene Netzstrukturen wie gerichtete azyklische Graphen (DAGs) and rekurrente Architekturen, um Ihr deep - learing - netz zu erstellen。以前，您有一个可再生的竞争网络(GANs)和一个可再生的竞争网络(GANs)，您有一个可再生的培训(schleifen)和一个可再生的自动控制网络(gemeinsame Gewichte and die automatische verwenden)。
Arbeiten麻省理工学院unterschiedlichen Netzarchitekturen。
Entwerfen冯Deep-Learning-Netzen
ERSTELLEN UND trainieren SIE EIN tiefes茨·冯·Grund的奥夫MIT德深网络设计，应用。Importieren SIE EIN vortrainiertes潜行，visualisieren SIE死Netzstruktur，bearbeiten SIE死Schichten，stimmen SIE死参数AB UND trainieren SIE。
Analysieren冯深学习型Netzen
分析了您的Netzarchitektur、um Fehler、Warnungen和一些问题。在视觉上，你可以用参数和实际操作来描述网络拓扑结构和细节。
Analysieren静脉Deep-Learning-Netzarchitektur。
请您多多指教
Verwalten SIE mehrere深学习型Experimente麻省理工学院DER实验 - 经理 - 应用程序。Verfolgen SIE死Trainingsparameter，analysieren SIE死Ergebnisse UND vergleichen SIE代码AUS verschiedenen Experimenten。Verwenden SIE Visualisierungswerkzeuge魏某z.B.Trainingsdiagramme UND Verwirrungsmatrizen，sortieren UND filtern SIE Versuchsergebnisse UND definieren SIE benutzerdefinierte Metriken，嗯trainierte Modelle祖bewerten。
在此之前，我们做了一个实验，把所有的东西都放在一起。
迁移学习
Greifen酒店SIE奥夫vortrainierte Netze祖UND nutzen SIE diese ALS Ausgangspunkt，嗯EINE抵达Neue Aufgabe祖erlernen。FührenSIE传输-Lernen第三人以，嗯死gelernten Funktionen IM茨献给EINE bestimmte Aufgabe祖nutzen。
Vortrainierte Modelle
Zugriff auf vortrainierte Netze aus de neuesten Forschung mit einer einzigen Zeile代码。Importieren您vortrainierte Modelle, einschließlich DarkNet-53、ResNet-50 SqueezeNet, NASNet Inception-v3。
分析von vortrainierten Modellen。
Trainingsfortschritt
Sehen SIE SICH书房Trainingsfortschritt在jeder迭代mithilfe冯Diagrammen献给verschiedene Metriken的。Zeichnen SIE Validierungsmetriken葛根Trainingsmetriken AUF，嗯祖sehen，OB DAS NetzwerküberdimensioniertIST
Uberwachen des Trainingsfortschritts is hres Modells。
Netzaktivierungen
最重要的是你的身体健康，你的身体健康，你的视觉健康，你的身体健康，你的身体健康，你的身体健康。您的学历越高，越想深入学习，越想越好。
Visualisieren冯Aktivierungen。
ONNX - 汇率查询
输入和输出您的MATLAB模型®嗯死KompatibilitätMIT anderen深度学习的框架祖gewährleisten。麻省理工学院ONNXkönnenModelle在einem框架trainiert UND丹恩献给死去Inferenz在艾因安德雷斯übertragenwerden。Verwenden您窝GPU编码器™嗯optimierten NVIDIA®CUDA®代码是“一般”和“您”MATLAB编码器™，嗯，c++代码是用来做输入模块的。
Interoperabilität麻省理工学院深学习的框架。
Importfunktion献给来自Caffe
Importieren SIE Modelle AUS来自Caffe型号动物园在MATLAB，嗯SIE献给死去Inferenz UND DAS迁移学习祖nutzen。
Importieren冯Modellen AUS来自Caffe型号动物园MATLAB。
GPU-Beschleunigung
我想让你在这里接受深度学习和推理的训练。您可以使用GPU的工作站进行培训，也可以在云计算的GPU中使用DGX-Systemen进行培训。请用MATLAB编程并行计算工具箱和我一起去的还有NVIDIA-GPUs mitRechenleistung 3.0奥德HOHER verwenden。
Beschleunigung麻省理工学院gpu。
Cloud-Beschleunigung
Verringern SIE书房Zeitaufwand献给DAS培训献给深度学习mithilfe冯云Instanzen。Verwenden SIE leistungsstarke GPU-Instanzen献给贝斯特Ergebnisse。
在并行计算工具箱和MATLAB并行服务器上进行训练。
Verteiltes Rechnen
您可以在einem Netzwerk mit的MATLAB并行服务器上进行深度学习的训练。
Hochskalieren冯深学习第三人以Parallelisierung UND在德云。
Bereitstellen冯独立-Anwendungen
Verwenden SIEMATLAB编译器™和MATLAB编译器SDK™， um geschulte Netzwerke als gemeinsam genutzte c++ -Bibliotheken, Microsoft®.NET组件，爪哇®克拉森和Python®-Pakete aus MATLAB-Programmen mit tiefgehenden Lernmodellen bereitzustellen。
Weitergeben eigenstandiger MATLAB编译的mit dem程序。
Uberwachtes Lernen
在您的神经网络中，我们有一个动态的系统，它的模型和模型都是动态的。
Flaches neuronales茨。
Unuberwachtes Lernen
芬登SIE Beziehungen innerhalb冯回到名单Daten，UND definieren SIE automatisch Klassifikationsschemas，wobei SICH DAS茨ständig书房neuen Eingaben anpasst。Verwenden SIE selbstorganisierende Netze献给unüberwachtesLernen sowie竞争层UND selbstorganisierende Karten。
Selbstorganisierende去。
Geschichtete自动编码器
FührenSIE EINEunüberwachteMerkmalstransformation第三人以，indem SIE niedrigdimensionale Merkmale mithilfe冯自动Encodern AUS Ihrem Datensatz extrahieren。SIEkönnenaußerdemgeschichtete自动编码器来献给DASüberwachteLernen verwenden，indem SIE mehrere编码器trainieren UND schichten。
Gestapelter编码器。
实验管理器应用程序
Verwalten mehrerer深度学习实验，Verfolgen der Trainingsparameter sowie分析和Vergleichen冯Ergebnissen和代码
深网络设计，应用程序
Interaktives Trainieren EINES Netzwerks献给死去Bildklassifizierung，Generieren冯MATLAB码献给DAS培训sowie Zugriff奥夫vorab trainierte Modelle
Benutzerdefinierte Trainingsschleifen
Trainieren冯Netzen麻省理工学院奥德3D-CNN-Ebenen mehreren输入/输出
Deep-Learning-Beispiele
Trainieren冯Netzen献给死去Bilderfassung第三人以Aufmerksamkeit UND Trainieren bedingter甘斯麻省理工学院回到名单Daten-UND标签Attributen
Vortrainierte Netzwerke
转校学习，麻省理工学院，黑19和黑53
ONNX-Unterstutzung
导入所有麻省理工学院的输入/输出到一个x -模型中
Flexibilität献给DAS培训
Festlegen benutzerdefinierter Umkehrfunktionen献给individuelle Trainingsschleifen
在窝里Versionshinweisen芬登SIE Einzelheiten祖jedem dieser Merkmale UND书房entsprechenden Funktionen。
MATLAB毛皮深度学习
麻省理工学院淖尔wenigen Zeilen MATLAB码könnenSIE深学习型Techniken奥夫IHRE Arbeit anwenden，埃加勒OB SIE Algorithmen entwerfen，回到名单Daten vorbereiten UND kennzeichnen奥德代码generieren UND在eingebetteten Systemen einsetzen。
