MATLAB平地机

MATLAB成绩评定内容

开始在课程中添加在线评估很容易。您可以查看示例问题，了解如何实现自动化MATLAB®评估可以在你的课程中发挥作用。例子说明了如何:

  • 设计评估
  • 常见错误测试
  • 为学生写丰富的反馈
  • 帮助学生迭代和改进他们的解决方案金宝搏官方网站

探索下面的评估内容集合，以便在您的课程中使用。这些问题集仅供授权讲师使用。教官可申请进入客户支持金宝app或其指派的客户成功工程师或客户代表。

微积分I

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收集微积分I中所教概念的10个问题。

  • 适用于微积分I课程和需要同时掌握微积分I中所教概念的课程。
  • 这些问题使用MATLAB，通过关注可视化、操作和算法，增强对微积分在解决工程和科学问题中的概念和实践理解。
  • 涵盖的概念：极限、变化率、微分规则、反函数、微分应用和积分。

先决条件：

  • 问题的先决条件是数学知识，包括微积分。
  • 建议有初学者水平的编程经验，可以通过采取MATLAB斜坡弯道或者是编程入门课程。
  • 这些问题使用MATLAB符号工具箱。考虑用符号数学工具箱集合中的问题补充它们，以建立和评估学生的熟练程度。

由德克萨斯A&M大学的David Manuel创建

微积分

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关于微积分II中所教概念的10道题。

  • 用于微积分II课程和需要微积分II课程中所教概念的辅助知识的课程。
  • 这些问题使用MATLAB，通过关注可视化、操作和算法，增强对微积分在解决工程和科学问题中的概念和实践理解。
  • 概念涵盖:积分的应用，积分的技术，序列和级数，参数和极坐标。

先决条件：

  • 问题假设前提数学知识达到并包括微积分I。
  • 建议有初学者水平的编程经验，可以通过采取MATLAB斜坡弯道或者是编程入门课程。
  • 某些问题使用MATLAB符号工具箱。考虑用符号数学工具箱中的问题来补充他们，以评估学生的熟练程度。

由密歇根理工大学的Mark Gockenbach发明

数字信号处理

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收集本科数字信号处理课程中讲授的10个概念问题。

  • 适用于数字信号处理课程和需要同时掌握本课程概念知识的课程。
  • 这些问题使用MATLAB来增强对信号和系统、频域分析和滤波器设计中不同概念的概念和实践理解。
  • 概念涵盖:信号产生，离散时间傅里叶变换，Z变换，数字滤波器设计和分析。

先决条件：

  • 问题的前提是数学知识，包括微积分，线性代数和微分方程。
  • 初级到中级的编程经验是推荐的，这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或者是编程入门课程。

伦斯勒理工学院的理查德·拉德克发明的

动力学

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收集机械系统动力学入门课程中讲授的10个概念问题。

  • 用于本科工程项目的动力学课程。这些问题也可用于需要机械系统动力学知识的课程中。
  • 概念包括:粒子的运动学和动力学，刚体平面运动的运动学和动力学，刚体三维运动的运动学，刚体一般运动的动力学。

先决条件：

  • 问题的前提知识是经典力学和多元微积分。
  • 建议有初学者水平的编程经验，可以通过采取MATLAB斜坡弯道或者是编程入门课程。

由加利福尼亚州立理工大学纳维德·纳基里创建

介绍编程

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使用MATLAB介绍编程的111个问题的集合。

  • 适用于编程导论课程和要求具备编程概念入门知识的课程。
  • 问题来自各种应用，包括物理、工程和金融，但不需要这些领域的先决知识。
  • 涉及的概念：变量和数据类型、矩阵和运算符、输入/输出、流控制和循环、函数和图形的介绍。

先决条件：

  • 问题的先决条件是数学知识，包括微积分。
  • 没有计算机编程经验是必需的。

由Whatcom社区学院的Eric Davishahl创建

数值方法

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关于数值方法课程中所教概念的10个问题。

  • 适用于数值方法和分析课程。这些问题也可用于需要同时掌握数值方法知识的课程中。
  • 概念涵盖:建模，计算机和误差分析，方程求解，线性代数函数，曲线拟合/逼近，数值求积，数值微分和常微分方程。

先决条件：

  • 问题需要具备微积分、线性代数和微分方程的先决知识。
  • 建议有初级编程经验，可通过MATLAB斜坡弯道或者是编程入门课程。

由佐治亚理工学院的马克·史密斯创建

符号数学工具箱

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10个问题的集合作为使用符号数学工具箱的课程的补充资源

  • 旨在评估使用符号数学工具箱功能和函数的入门技能。
  • 涵盖的概念：创建符号变量和表达式、评估符号表达式和函数、创建符号方程和关系、以符号方式求解方程以及将符号函数转换为数值函数。

使用符号数学工具箱的集合:

  • 微积分I
  • 微积分

由MathWorks创建

系统动力学与控制

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收集本科生系统动力学和控制课程中教授的10个概念问题。

  • 用于系统动力学和控制课程，以及需要掌握本课程所教授概念的基础知识的课程。
  • 这些问题使用MATLAB来增强在建模、系统分析和控制器设计中对不同控制概念的概念和实际理解。
  • 概念涵盖:系统识别，时域和频域系统响应，系统稳定性，根轨迹设计技术，PID控制。
  • 在系统动力学和控制课程中使用自动评估进行问题表述的相关背景阅读

R.C.Hill和Y.Parvini，“系统动力学和控制课程中软件检查程序的自动评分”，2018年度美国控制大会（ACC），密尔沃基，威斯康星州，2018年，第345-351页。

先决条件：

  • 问题的前提是数学知识，包括微积分，线性代数和微分方程。
  • 建议有初学者水平的编程经验，可以通过采取MATLAB斜坡弯道或者是编程入门课程。

Richard Hill，底特律大学慈善