MATLAB与Python:选择MATLAB的最主要的理由
MATLAB是最简单和最有效的计算环境工程师和科学家。它包括MATLAB语言,唯一的高级编程语言,致力于数学和计算技术。
相反,Python是一种通用的编程语言。
“与MATLAB,我可以代码和调试一个新的能力比与其他语言快得多。减少开发时间一半与MATLAB工具在我们的能力以满足严格的时间表。我们的客户相信我每周工作70小时当他看到结果。”
班克罗夫特亨德森EMSolutions金宝搏官方网站
工程师和科学家应该适应他们的工作方式的工具。
MATLAB是专门为工程师和科学家的一切:
- 函数名称和签名都是熟悉的和令人难忘的,使它们易于编写读。
- 依赖于MATLAB语言让你直接表达数学。线性代数在MATLAB是直观和简洁。这同样适用于数据分析、信号和图像处理、控制设计、和其他应用程序。
- 新功能接口进行严格的设计过程通常涉及数十到数百开发时间的函数。
- 桌面环境优化迭代的工程和科学工作流。
- 同时探索数据和程序集成的工具支持,金宝app让你在更短的时间内探索更多的想法。
- 文档是为工程师和科学家写的,而不是计算机科学家。
这就是为什么超过1800教科书教工程和科学使用MATLAB
“作为一名工艺工程师我没有经验,神经网络和机器学习。我曾通过MATLAB例子来找到最好的机器学习功能为我们预测计量用例。我不能这样做在C或python编程已经太久,验证,并整合正确的包。”
埃米尔Schmitt-Weaver, ASML
证明了MATLAB工具箱提供了你所需要的功能和能力。
我们需要过滤数据,看波兰和0,非线性优化运行,执行许多其他任务。在MATLAB中,这些功能都是集成的、健壮的、和商业验证。
Borislav Savkovic、铅数据科学家,BuildingIQ
MATLAB应用程序,让你更容易完成任务而不是定制编程。
MATLAB应用程序让你马上开始工作。这些互动的应用程序直接访问大型集合的算法结合起来,实时视觉反馈。你可以尝试一个新的表面匹配算法,滤波器设计技术,或机器学习的分类算法马上,看看它是如何工作的和你的数据。迭代,直到你得到了你想要的结果,然后自动生成一个MATLAB程序复制或自动化你的工作。
MATLAB帮助自动化整个路径,从研发到生产。
重大工程和科学挑战需要广泛的跨团队协调采取的想法实现。每切换一路上添加错误和延迟的风险。
MATLAB可以帮助团队通过他们的整个工作流程:
- 使用MATLAB从超过1000多个常见的硬件设备130硬件供应商。
- 将MATLAB集成到你的生产分析应用程序。
- 与其他语言编写的代码集成,像C, c++、Java、。net和Python
- 运行速度和大数据的算法扩大集群云,gpu只有最少的代码更改。
- 插入到仿真软件,仿真金宝app和Stateflow基于模型的设计。
- 自动将MATLAB代码转换成可嵌入C, CUDA和HDL代码。
你可以相信你得到的结果在MATLAB。
工程师和科学家们相信MATLAB向冥王星发送宇宙飞船,匹配患者移植器官捐赠者,或者只是编译报告管理。这种信任是建立在完美的数字组成的MATLAB强大的根源数值分析研究社区。
MathWorks工程师持续验证质量的团队运行数以百万计的测试每天在MATLAB代码库。
所有这些加起来解释为什么工程师和科学家选择MATLAB。
工程师和科学家欣赏使用工具为他们的工作方式,精心设计的,证据确凿的,经过全面测试的功能和应用程序的应用程序。这就是为什么使用MATLAB数以百万计的世界各地的大学和公司的工程师和科学家。
