Ram Cherukuri MathWorks
学习如何在MATLAB中从经过训练的深度神经网络生成代码®对于英特尔®支持高级向量扩展2 (AVX2)金宝app指令集的处理器,如Intel Xeon系列处理器。行人检测作为深度学习应用实例,生成的代码部署在Intel Xeon处理器上。
生成的代码利用了Intel MKL-DNN库,这是一个用于深度学习应用程序的开源性能库,提供了针对Intel架构优化的向量化和线程构建块。行人检测的神经网络显示运行在Intel Xeon E5 v3处理器上,速度约为30帧/秒。
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