罗里·亚当斯,MathWorks
机器学习无处不在,每天都被用于做出重要的商业和生活决策。每个机器学习问题都是独一无二的,因此管理原始数据、识别影响模型的关键特征、训练多个模型以及执行模型评估都是具有挑战性的。
本课程将探讨使用MATLAB进行机器学习的基础知识®。罗里通过例子回顾典型的监督学习(分类和回归)和非监督学习的工作流程。
亮点包括:
这个演示演示了统计和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™的新功能的例子。
记录:2015年10月7日
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