24:03视频长度为24:03。
油井钻井的实时边缘分析
Ian Soukup, National Oilwell Varco
随着钻机的连接越来越多,工程师需要管理和分析的捕获数据量成倍增加。如果数据驻留在本地网络上,这将不是问题。但是,物联网设备数据通常是在网络边缘的本地IT基础架构之外生成的,在操作环境或远程位置(例如油钻机)。结果,组织经常在远程站点的物联网数据增长中挣扎,因为它们被迫将其传输到数据中心进行分析。钻探硬件的数据传输,位置和移动性等挑战驱动了本地计算的需求。公司需要一种实用,具有成本效益的方式来实时做出数据驱动的决策。答案在于边缘计算。通过Edge计算,桌面算法现在可以部署到钻机上,以实时决策,立即纠正响应和最小的生产损失。
国家油井Varco(Nov)采用了Simulink实时和Speedgoat金宝app,以制作其IIT和Edge Computing平台以钻取自动化。这使他们能够通过模型快速有效地搅动,以通过流数据测试其性能和稳定性。他们之所以选择实时的S金宝appimulink,是因为它具有自动化实时任务执行和调度而无需进行实质模型重组的能力。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
如何获得最佳网站性能
选择中国网站(中文或英语)以获得最佳场地性能。其他Mathworks乡村网站未针对您所在的访问进行优化。
美洲
- AméricaLatina(Español)
- 加拿大(英语)
- 美国(英语)