Johanna Pingel
什么是计算机愿景以及它与图像处理有何不同?了解计算机愿景如何应用于各种应用领域,如对象检测,跟踪和识别。
Computer vision uses images and video to “understand” a real-world scene. It goes beyond image processing, which can remove noise or blur and identify objects based on size, color, or location.
相反,计算机视觉也可以interpret场景,识别行人和交通标志等物品。更具体地,计算机视觉技术可以识别,跟踪,测量,检测和对图像和视频中的对象进行分类。
Let’s see a few of these in action.
我们将首先查看计算机愿景如何根据运动识别对象。这包括图像减法等非常基本的技术,或者更高级算法,如光流 - 考虑到像素组而不是单个像素。
接下来,您可以看到计算机愿景如何用于对象跟踪。示例包括用于强大的面部跟踪的点跟踪器,或者对受阻的对象进行多目标跟踪。
相机校准允许您删除镜头失真,测量对象的真实世界尺寸,或从相机估计距离。
Next, feature detection, extraction, and matching allows you to find an object in a cluttered scene. I’m able to detect and follow the object around - even if it changes size or orientation.
在这里,您可以看到机器学习和深度学习技术,允许您识别或对场景中的对象进行分类。例如,您可以培训模型以识别炸薯条或寿司的图像。
您还可以使用点云处理和立体视觉来完成3D中的所有这些计算机视觉技术,这是一个越来越多的自治车辆和机器人的研究领域。这个想法涉及捕获空间中的个别点并将它们映射到真实的场景。
希望你现在有一种与计算机愿景能做什么以及术语手段。那么,你是怎么开始的?我今天所表现出的一切都恰好是Matlab的例子,你可以尝试自己。
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