模型的比较
测试嵌套模型和信息标准
应用程序
| 计量经济学建模师 | 分析计量经济时间序列并建立模型 |
功能
主题
信息标准
- 模型选择的信息标准
使用信息标准比较模型拟合。 - 使用BIC选择ARMA滞后
使用信息准则选择ARMA模型。 - 比较条件方差模型拟合统计使用计量经济模型应用程序
交互地指定GARCH、EGARCH和GJR模型，并将其适合数据。然后，通过比较拟合统计量，确定最适合数据的模型。 - 比较使用信息标准的条件方差模型
用AIC和BIC比较几种条件方差模型的拟合。 - 选择带有ARIMA误差的回归模型
学习如何选择一个适当的ARIMA误差回归模型。 - 时间序列模型的滚动窗口分析
使用滚动窗口估计显式和隐式定义的状态空间模型。 - 选择使用回测的状态空间模型规范
使用滚动窗口选择具有最佳预测性能的状态空间模型规范。
统计测试
- 模型比较检验
了解似然比、拉格朗日乘法器和Wald模型比较检验背后的机制。 - 用似然比检验比较GARCH模型
在GARCH模型中进行似然比检验以选择滞后数。 - 条件方差模型的似然比检验
拟合两个相互竞争的条件方差模型到数据，然后使用似然比检验比较它们的拟合。 - 进行拉格朗日乘子检验
通过测试在限制最大似然估计(MLEs)处评估的无限制模型的对数似然函数的梯度是否显著不同于零，比较受限制模型与不受限制模型的拟合。 - 品行瓦尔德测验
通过测试在无限制最大似然估计(MLEs)处评估的限制函数是否显著不同于零，比较受限制模型与不受限制模型的拟合。 - 经典模型错误规范测试
本例展示了似然比、Wald和拉格朗日乘子检验的使用。
模型间转换
- 将VARMA模型转换为VAR模型
创建一个VARMA模型，然后将其转换为纯VAR模型。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站: