直接搜索
模式搜索求解器,用于无衍生优化,约束或无约束
直接搜索是一种有效的算法,用于解决平滑或非光滑优化问题。尝试Patternsearch.
首先是大多数非本地问题。
职能
实时编辑任务
优化 | 优化或求解实时编辑器的方程 |
话题
基于问题的直接搜索
- 使用PatternSearch,基于问题的NonsMooth函数优化
基本示例以基于问题的方法最小化的非光驱功能。 - 使用模式搜索,基于问题的约束最小化
采用Patternsearch.
最小化受限的目标函数和非线性约束。 - 模式搜索选项,基于问题的影响
以基于问题的方法可视化和调整直接搜索。 - 搜索和民意调查,基于问题
除了基于问题的方法的轮询方法之外,示出了搜索的实用性的示例。
基于求解主理的直接搜索基础知识
- 优化使用GPS算法
提供使用模式搜索解决优化问题的示例。 - 使用模式搜索来编码和最小化目标函数
显示如何编写目标函数,包括额外的参数或矢量化。 - 使用PatternSearch和优化Live Editor任务的约束最小化
使用线性约束和非线性约束的示例Patternsearch.
。 - 使用模式搜索,基于模式搜索的约束最小化
直接搜索中使用约束。 - 模式搜索选项的影响
可视化和调整直接搜索。 - 设置选项
显示如何设置和检查选项Patternsearch.
。 - 优化随机目标函数
模式搜索即使在存在噪声时也可以最小化功能。 - 搜索和民意调查
除轮询方法外,还显示搜索的实用性。
基于求职者的专业任务
- 轮询类型
检查投票选项的影响,包括USECOMPLETEPOLL.
选项。 - 设置网格选项
检查不同网格膨胀和收缩因子的影响。 - 自定义绘图功能
显示如何编写和使用绘图功能Patternsearch.
。 - 模式搜索攀登华盛顿山
显示步骤Patternsearch.
使用自定义绘图功能。 - 优化随机目标函数
模式搜索即使在存在噪声时也可以最小化功能。 - 矢量化目标和约束函数
如何使用矢量化函数评估获得速度。 - 并行优化ode
优化由解决方案给出的客观使用Patternsearch.
要么GA.
在串行或平行。
直接搜索背景
- 什么是直接搜索?
介绍直接搜索和模式搜索。 - 模式搜索术语
解释了一些基本模式搜索术语。 - 模式如何搜索轮询工程
提供直接搜索算法的概述。 - 搜索和轮询
描述搜索方法如何使用轮询步骤。 - 设定求解算法公差
停止条件及其相关选项。 - 非线性约束求解器算法
解释了增强拉格朗日模式搜索(阿尔卑斯山)。 - 模式搜索选项
探索模式搜索的选项。