denoiseImage

消除，图像，图像，中间，红色神经深部

对比todo en la página

Sintaxis

B = denoiseImage(A,net)

Descripcion

比如

B= denoiseImage (一个，网）估计una imagen sin ruidoB想象与现实的一方一个消除中间的红色神经元深孔网．

Esta función requiere que tenga深度学习工具箱™。

包括

反待办事项

消除，图像，图像，中间，红色，神经元前突

Este ejemplo utilza:

省略脚本在体内

卡格拉红神经元旋前突“DnCNN”．

net =去噪网络(“DnCNN”）;

货物的灰色空间的想象，después, cree una versión, la imagen con ruido。

I = imread(“cameraman.tif”）;noisyI = imnoise(I，“高斯”, 0, 0.01);

musestre las dos imágenes como un montaje。

蒙太奇({我noisyI})标题(“原始图像(左)和噪点图像(右)”）

图中包含一个轴对象。标题为Original Image(左)和noise Image(右)的坐标轴对象包含一个Image类型的对象。

消除你心中的想法，después，结果。

denoisedI = denoiseImage(noisyI,net);imshow (denoisedI)标题(”“去噪图像）

图中包含一个轴对象。标题为Denoised Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

entrada论证

反待办事项

`一个`- - - - - -Imagen con ruido
画像2 d|pila de imágenes 2D

想象一个美丽的世界única想象一个美丽的世界imágenes 2D。一个喝水可以爵士:

云雾般的画面2D tamaño米运动n．
Una imagen 2D multicanal de tamaño米运动n运动c,在哪里cEs el número de canal de la imagen。比如,ces 3 para imágenes RGB y 4 para imágenes de cuatro canales como imágenes RGB con un canal infrarrojo。
Una pila de imágenes 2D de igual tamaño。En este caso，一个Tiene UN tamaño米运动n运动c运动p,在哪里pEs el número de imágenes en la pila。

数据提示:单|双|uint8|uint16

`网`- - - - - -红色神经元深孔para eliminación德尔瑞多
objeto`SeriesNetwork`

红色神经元深孔para eliminación德尔瑞多，特别是como un对象SeriesNetwork(深度学习工具箱)．Se debería entrenar la red para que identique imágenes con el mismo formato de canal que一个．

我的想象与心灵imágenes一个独唱一首曲子，唱一首曲子funcióndenoisingNetwork．Para obtener más información清醒的la creación那红色的Para eliminar el ruido Para imágenes多元的o Para un tipo de ruido different, consulte训练和应用去噪神经网络．

salida的论证

反待办事项

`B`-想象sinruido
Imagen 2D | pila de imágenes 2D

想象罪恶的rui, devuelta como una única Imagen 2D o una pila de imágenes 2D。B我的错tamaño我的错是我的错一个．

Sugerencias

脂肪酸的denoiseImage依赖德拉función激活(深度学习工具箱)我对你的印象，一个．脂肪酸的denoiseImage特别的争论，nombre-英勇OutputAs德激活科莫“通道”De modo que一个Puede ser mayor que el tamaño de entrada de la red。En cambio, la función预测(深度学习工具箱)安魂曲tamaño巧合的意象tamaño红色的entrada。